关键词:
高校图书馆
小数据
校外访问系统
电子资源
满意度
用户画像
摘要:
为准确把握不同特征用户对电子资源的满意度,切实贴合用户资源需求,为图书馆从"强大的资源"过渡到"强大的内涵式服务"打下坚实基础,本文基于小数据的视角,利用问卷调查、RFD模型、随机森林等方法,采集、分析、挖掘用户科研背景数据及电子资源行为数据,并多维度划分用户电子资源满意度标签,在此基础上构建用户对校外访问系统电子资源体系的满意度画像。该画像可以应用在推测用户满意度异动、制定个性化服务方案、资源分级推荐等方面,能有效契合图书馆深层次服务、高效追踪各种用户特征的战略目标。