关键词： 稳定性分析   地震荷载   露天矿山排土场   边坡   数值模拟  

摘要： 使用数值模拟方法,分别在地震等级为6级、7级和8级的条件下建立白马排土场边坡稳定性分析模型。基于坡体位移特征及安全系数时程曲线等指标的考察,评估地震荷载白马排土场边坡稳定性的影响。结果表明,随着地震等级的增加,坡体位移显著增加,最大位移发生在坡顶和坡脚处。尽管安全系数在地震等级增大时出现波动并有所下降,但即使在最高地震等级下(8级),安全系数仍高于最低设计标准。研究结果可以为露天矿山排土场边坡抗震设计提供参考。

关键词： 大数据   质量监测   数据处理  

摘要： 为提高教育教学质量监测系统在数据处理效率、反馈准确性和系统可靠性方面的能力,本研究采用实时数据处理技术、统一数据接口标准及分布式加密存储方案,对传统教学质量监测系统进行优化分析。研究结果表明,这些优化策略显著提升了系统性能,增强了数据分析的精准度与实时性,降低了数据处理延迟与安全风险,为教育管理者提供了高效、可靠的教学质量监控支持,推动了教育管理的智能化与数据化发展。

关键词： 露天煤矿   人工智能   斗齿监测   系统设计   智能矿山  

摘要： 为实现对露天煤矿挖掘机斗齿健康状态的实时监测,采用YOLOv8算法训练斗齿监测模型,设计了由双摄像头、HMI、5G通信模块等硬件组成的改造方案,构建了挖掘机斗齿监测系统。基于大量真实监测数据的训练后,系统实现了强光、逆光等环境下的实时斗齿健康状态监测,并实现与综合管控平台的信息对接,推动了中联润世露天煤矿智能化建设发展。

关键词： 物联网技术   AED急救箱   定位   管理平台   微信小程序   人脸识别  

摘要： 心脏骤停是一种突发性的心脏疾病,如果救治不及时会导致严重后果,迅速开展急救措施对于拯救生命至关重要。研究结合人脸识别、微信小程序和网站管理平台等技术,设计了一套自动体外除颤器(AED)微信小程序,可快速对AED实现定位和路径规划,并通过人脸识别系统进行AED开锁控制,提高救援效率。系统用于对AED除颤箱进行监管,并及时进行维护,提高管理效率。系统设计结果表明,AED地图导航功能可为公众提供更加准确的自动体外除颤器地理位置服务,有效保障了城市居民的生命安全。

关键词： 煤矿胶带输送机   机器视觉   深度学习   在线监测   5G网络  

摘要： 针对煤矿胶带输送机胶带损伤监测困难、识别精度较低、识别速度较慢、智能化不足等问题,采用机器视觉与深度学习方法搭建出AI识别算法对胶带损伤进行在线监测,完成了硬件系统设计与软件控制系统编程,由煤矿5G技术进行网络通讯和现场信息交互上传,并在山西晋能控股煤业集团塔山煤矿主井胶带输送机进行安装和试验。应用结果表明,采用AI机器视觉识别技术可以对运行中的胶带损伤进行在线监测,实时捕捉胶带表面状况,在30天监测周期内胶带磨损监测报警次数达11次,胶带撕裂故障报警0次,AI技术采集到的胶带损伤图像在运行方向上的误差平均≤38 cm,垂直方向上的误差≤12 cm,胶带损伤平均检测准确率高达98.45%,有效避免了煤矿胶带事故。

关键词： 电气系统   数字孪生   运行状态   自动监测  

摘要： 医院电气系统的稳定运行关系到患者的生命安全和医疗服务的质量。基于此,首先构建了基于数字孪生的医院电气系统设备控制优化系统,其系统架构为5层,包含感知层、数据层、运算层、功能层与应用层。随后提出了一种基于数字孪生的设备运行状态自动监测方法,该方法通过高精度传感器完成数据采集,运用去噪及归一化技术进行数据处理,通过构建包含多维信息的设备数字孪生体,实现了现实设备状态与行为的虚拟实时映射。最后进行数据采集测试与激光点云坐标对比分析,结果显示出高度一致性,表明该监测方法在实际应用中具有一定的可行性和准确性。

关键词： 直线加速器   多叶光栅   B/S架构   质量管理监测系统   预防性维护  

摘要： 为了能够实时跟踪加速器的运行状态,及时发现潜在问题,降低使用故障率,保障患者放射治疗的安全,该文利用日志文件设计了一款直线加速器质量管理监测系统。系统采用B/S架构,服务端采用Python3.7语言编写,基于Django2.2.7框架搭建。系统使用Python3.7和Pylinac包对每个计划的日志文件进行解析,获取计划出束量、通量伽马通过率、多叶光栅的位置信息等,实现医用直线加速器质量监测,自定义开发加速器备件和维修管理模块。据统计,建立质量管理监测系统后,加速器减少了16%左右的故障率和30%左右的停机率,确保了医院加速器的稳定运行。

关键词： 端边云   轨道交通   能见度   运行安全  

摘要： 详细阐述基于端边云架构的轨道交通沿线能见度监测系统和应用方法。基于端边云架构的交通沿线能见度监测系统包括:硬件终端、边缘计算端和云端三位一体;其中,硬件终端用于接入各个物联感知终端设备获取物联感知数据;边缘计算端的功能包括:数据资源汇聚、数据内容清洗、特征数据提取、素材资源转换;云端的功能包括:雾区监测、交通预警/管制、雾区统计、雨雪天气预警。该实施方式可实时监测能见度情况,及时进行预警,提高了轨道交通沿线能见度监测系统的业务分析效率,保障轨道交通运行安全。

关键词： 全球导航卫星系统   全球导航卫星系统反射测量   微带天线   圆极化   相位中心稳定度   U型槽  

摘要： 设计了一种应用于全球导航卫星系统反射测量(GNSS-R)系统的上视天线单元。针对传统天线存在交叉极化纯度低及相位中心偏差大的问题,应用了一种双U型槽加载方法,显著提升了交叉极化隔离度和相位中心稳定度,并基于该方法采用层叠结构实现双频化。天线的工作频段包括GPS的L1(北斗B1)频段和L5(北斗B2a)频段。仿真结果表明天线的回波损耗S_(11)带宽分别约为120 MHz和21 MHz,中心频率轴比均小于3 dB,在L5(B2a)频段相位中心稳定度约为1.2 mm。

关键词： 二次供水泵房   目标检测   无人值守   监测系统   物联网  

摘要： 【目的】文章针对城市化进程中高层建筑二次供水系统面临的泵房环境复杂、维护成本高、智能化不足等挑战,开发了一套基于边缘计算平台的智能监测系统。【方法】该系统通过高性能计算平台搭载先进的目标检测算法,实现对泵房环境的全方位实时监控,能够高效识别异常闯入、漏水和堆物等多种风险事件。硬件设计采用工业级防护结构,具备良好的环境适应性和通信稳定性;软件采用模块化架构,各功能模块协同工作,并配备自动恢复机制确保系统可靠运行。【结果】测试结果表明,系统在恶劣工况下仍能保持稳定性能,检测响应迅速,在实际应用场景中展现出优异的异常事件识别能力。相较于传统监测方案,该系统显著提升了监控覆盖范围和运维效率,同时大幅降低了实施成本。【结论】研究证实,该方案通过边缘计算与人工智能技术的有机结合,有效解决了泵房无人值守监测的关键技术难题,具有实时性好、适应性强、性价比高等突出优势,不仅为智慧水务建设提供了创新解决方案,其技术架构和实施经验也为相关领域的智能化升级提供了有益参考,对推动城市基础设施数字化转型具有重要实践价值。