关键词： 风电机组发电机   SCADA数据   鲸鱼优化算法   门控循环单元   故障预警  

摘要： 为实现风电机组发电机故障的早期捕获,提高故障预警的精度,提出一种基于WOA-GRU模型的风电机组发电机故障预警方法。首先,通过箱线图剔除风电机组发电机温度离群数据并应用灰色关联分析方法在高维SCADA数据中提取出与风电机组发电机温度关联度高的特征参量作为模型输入;其次,采用鲸鱼优化算法对门控循环单元神经网络超参数组寻优,将获得的最优参数门控循环单元神经网络模型用于预测风电机组发电机温度,并通过自适应阈值算法设定报警阈值,据此对风电机组发电机进行故障预警;最后,以国内某风电场风电机组SCADA数据为例进行分析,将WOA-GRU与BP、ELM、RF、GRU、LSTM模型进行对比,结果表明,WOA-GRU模型比其他模型有更高的预测精度,并能够更精确地捕获风电机组发电机早期故障。

关键词： SaaS   广电视听   监测系统   AIGC  

摘要： 本文介绍了在SaaS技术模式下的广电视听融合监测系统实现增值业务的应用思路,可以进一步发挥广电监测机构的数据资源价值。其应用价值体现在三个方面:一是提供给市、县级广电监测机构作为开展业务的技术支撑;二是提供给电视节目播出单位作为重播重审技术手段;三是作为生成式人工智能(AIGC)视听内容审核的技术手段。

关键词： 无人机   灾害监测   预警发布   气象风险预警   卫星通信  

摘要： 现有预警信息传播手段需要依托于公共网络通信资源,一旦基础网络通信缺失,则无法传递和接收预警信息。该文讨论利用现有技术通过卫星通信,在没有公共网络通信信号的区域实现气象环境信息的收集和预警信息的传播。通过无人机自身搭载各种传感装置和仪器,如高清摄像头、红外线传感器和气象监测仪器等,对灾害区域进行监测和调查,实时收集与传输数据,使得灾害预警处理中心更准确地掌握灾害情况和进展,进而缩短反应时间和减少预警的扰动人数。这种技术将有助于提高预警信息发布的精准性、权威性、传播速度和覆盖范围,从而降低人员伤亡和财产损失的风险。

关键词： 单片机   嵌入式技术   监控组态软件   天然气管道   阴极保护监测  

摘要： 天然气管道普遍采用强制电流与牺牲阳极联合保护策略。为实现管道阴极保护状态的远程实时监测,采用了STM32嵌入式单片机结合ADS8689双极性电压采集模块,用于测量阴极保护通电电位。通过STM32单片机编程实现电压采集,并与上位机建立Modbus协议通信,完成网络配置及上位机组态。通过数据交互,观测到现场阴极保护的实时电位。验证表明,STM32单片机远程采集阴极保护电位可行,结合力控软件可定制功能模块,为管道阴极保护智能化设计提供参考。

关键词： 瓦斯监测   多传感器融合   数据融合算法   云计算   分布式系统  

摘要： 针对煤矿瓦斯监测过程中存在的误差大、实时性差等问题,文章提出了一种基于多传感器融合技术的煤矿瓦斯监测系统。通过引入多种传感器并结合数据融合算法,采用分布式系统架构,建立稳定高效的瓦斯监测系统运行体系,以实现对瓦斯浓度的精准监测。借助云计算和大数据技术,该系统可以对瓦斯数据进行实时处理和分析,为煤矿安全管理提供决策支持。

关键词： 荧光法   水中油   在线监测   海上平台   应用示范  

摘要： 基于紫外荧光法设计了两型水中油传感器,传感器在0~100 mg/L的量程范围内测量精度优于0.1 mg/L,线性拟合系数R^(2)>0.97,依托该传感器搭建了海洋平台含油生产水在线监测系统并顺利完成了海上工况验证。试验过程中,水中油在线监测系统实现了24 h连续不间断获取了海上平台外排生产水含油量数据。试验结果表明:研发的荧光法水质监测系统能够准确反映水中油浓度的动态变化,具备快速的响应特性和较宽的浓度检测范围。为进一步验证系统性能,在海上平台开展了为期一个月的现场比对试验,对本系统与实验室国标红外法进行了同步监测。对比数据显示,两种方法的监测在趋势和测试结果上呈现出较高的一致性,充分证明了该荧光法监测系统在海上现场应用的可靠性。

关键词： 基坑监测   智慧监测系统   自动化监测   系统开发设计  

摘要： 文章调研分析了目前深基坑自动化监测系统存在的一系列问题,基于SaaS模式开发了“远测云”智慧监测系统,从智能感知系统、智能采集系统、智能监测平台3方面系统介绍了“远测云”智慧监测系统的搭建,并应用于南京市某深大基坑工程。研究结果表明,以物联网为基础开发的“远测云”智慧监测系统,具有智能数据分析辅助、监测数据动态可视化、实时预警分析等优势,能够全面提升工程运行安全风险感知能力;智慧监测系统采集的深层水平位移、地下水位、支撑轴力等数据与人工实测数据变化规律基本一致,但数据波动范围较大,通过分析证明误差是在合理范围以内的。

关键词： 渔业   尾水处理   数字化感知   监测系统   设计  

摘要： 针对渔业生产中尾水处理存在的监测手段落后、数据不及时等问题,提出了一种基于数字化感知技术的监测系统解决方案。系统采用多传感器网络实时监测尾水的水质参数,并通过物联网技术实现数据的实时传输和云端存储。同时设计了具有高度可靠性和实用性的数据处理与分析算法,能够及时识别水质异常,并提供实时预警和监测报告。结果表明,该系统能够实时、准确地检测出水质pH变化,并在水质参数出现异常时及时发出警报,从而有效提升渔业尾水处理过程中的监测效率和水质管理水平,提高产量同时实现对环境保护,具有较高的应用价值和推广潜力。

关键词： 无线通信   状态监测   机电设备  

摘要： 机电设备在高强度、连续性工业场景中广泛应用,其运行安全性直接关系到系统稳定与人员安全。现有状态监测方法多依赖有线通信,存在部署复杂、实时性差、适应性弱等问题。针对上述不足,提出一种基于无线通信技术的机电设备安全状态监测系统,构建具备感知、传输、评估能力的监测体系。研究结果表明,该系统可有效提升系统灵活性与故障响应效率,提高设备运行状态的可视化与智能化水平。

关键词： 综放开采   放煤量监测   双目相机   点云模型   放顶煤   采煤工艺  

摘要： 为解决现有基于自然射线的煤矸识别方法无法直接计算放煤口混矸率的问题,设计了基于双目相机的综放工作面放煤量监测系统。该系统通过监测放煤口放出量,结合自然射线煤矸识别数据计算混矸率,辅助确定合理的放煤口关闭时机。系统采用栅线投影法,向放煤口附近刮板输送机的煤流表面投影栅格图像,利用双目相机扫描获取煤流轮廓的高精度点云数据;通过投影和微距格网划分构建三维点云模型,引入有限元体积计算方法切片处理,结合梯形法计算切片体积并求和,得到煤流总体积。同时设计伸缩支架结构,实现探测器的灵活调节与安全保护。实验室试验表明,系统在不同煤流堆积状态下测量误差均低于5%。其中,平铺状态误差约5%,堆体状态误差4.6%~4.9%,均方根误差0.2952,显示出高精确度与稳定性。该系统为综放工作面智能化放煤提供了可靠的实时监测数据,支持混矸率精准计算,对提升煤矸自动识别技术的实用性具有重要意义,为煤矿智能化建设提供了新的技术手段。