关键词： 联合收割机   用户界面   视觉思维   信息可视化   视觉元素  

摘要： 随着大数据时代发展带来的信息膨胀,如何高效、快速地实现各种信息的传递与转译是目前研究的重点。信息可视化作为传递和转译信息的重要交流手段是目前实现信息交互的重要技术,进行用户界面的图形、色彩、文字等视觉元素优化是提高信息表达能力的重要发展方向。为此,以联合收割机远程故障监测APP研发为例,基于信息可视化和视觉思维相关理论基础,运用视觉思维作用机制探究视觉思维在用户界面设计中的运用策略,进行联合收割机远程故障监测可视化APP界面视觉设计,并基于Android系统开发,实现登陆界面的登录和注册,结合Android系统的UI特性实现工作数据和预警数据的实时显示及故障反馈。研究结果可为相关智能控制平台人机交互界面的设计提供参考。

关键词： 高水位   深基坑   监测系统   预警技术  

摘要： 根据长输管道工程项目水域地区穿越施工特点和难点,针对深基坑作业的风险点和发生特征,通过高水位深基坑作业安全监测分析研究,开发了深基坑作业安全监测系统,实现了监测数据的及时传输、及时处理和准确预警,提高了整体监测系统的信息化程度,重点解决监测的实时性、系统的集成性、监测的高精度、野外作业复杂性等问题,形成了一套高水位深基坑作业安全监测及预警技术,在典型工程案例实际应用中取得了较好的效果,对类似工程项目能够起到有效的借鉴作用,具有较高的理论与应用价值。

关键词： 碳排放监测   制造过程   碳足迹知识   监测系统设计  

摘要： 智能制造及传感器技术的不断发展，为制造过程信息的主动获取提供了技术手段，以实现“双碳”政策下“低能耗、绿色”的制造过程。针对重大装备服役过程中碳排放数据获取、分析及反馈优化需求，结合制造过程碳排放模型，分析并提取碳足迹知识，提出了制造过程碳足迹知识驱动下装备碳排放监测系统设计方法。分析制造过程中装备碳排放过程模型，构建基于碳排放-状态变量的碳足迹知识表达，用于提取装备碳排放信息的服役状态监测需求。结合现有在线监测技术及智能制造系统，分析各类状态变量的获取方式及特征结构，建立制造过程监测路径模型。分析碳排放监测需求下技术性及经济性代价，提出制造过程碳足迹知识驱动下装备碳排放监测系统设计方法。针对重载成形装备的服役过程，设计并搭建了对应在线监测系统，以验证所提出方法的有效性。

关键词： 自然灾害及异物侵限监测系统   异物侵限   应急响应   故障案例   系统优化  

摘要： 自然灾害及异物侵限监测系统作为高速铁路重要行车设备之一，为高铁沿线提供风、雨、雪等基础外部环境数据和异物侵限、地震等灾害预警信息，通过触发相关行车管制条件，确保列车运行安全。该系统故障后会影响高铁沿线气象及自然灾害的正常监测，给铁路运输安全带来一定隐患。如何快速定位故障点位，并做出相应的应急处置手段，降低系统故障对运输组织的影响是本次研究的目的。在分析系统结构及相关专业部门职责分工基础上，通过对现场应急处置过程中存在的问题进行调研，以异物侵限红网故障案例为切入点进行深入剖析，从判定故障、障碍等级，规范应急处置响应流程，确立应急处置关键项等三方面，提高系统安全并得出以下结论:应急处置过程中一是要对故障、障碍等级进行判定；二是要根据影响范围，按流程做好故障节点的分析、判断及处置；三是要知晓应急处置过程中可能存在的作业禁止性行为和人身伤害安全风险隐患。同时针对设备实际运维情况，提出改进系统电源和改善监测终端维护的优化建议，确保高铁灾害监测系统安全、稳定运行。

关键词： ShuffleNetV2   滤波器修剪   检测效率   火情早期预警  

摘要： 为了提高火灾检测效率，基于模型压缩思想提出了一种火情早期实时检测模型FRDnet (Fire rapid detection network)，利用低值滤波器修剪策略优化ShuffleNetV2网络，优化后的网络参数量比原网络减少了50%，提高了运算效率。针对检测结果假性的问题，提出了基于阈值判定的预警逻辑，提高了预警的鲁棒性。在公开数据集上的实验结果表明，模型的检测精度达到了95%，检测效率达到了44 fps；预警逻辑使模型能够在火情发生4.5 s内发出报警信号，表明模型在火灾发生早期能够快速准确预警。

关键词： 变压器运行状态   投影离群函数   稳健   可视化  

摘要： 变压器是电力系统的重要设备,监测其运行状态并准确识别可能存在的故障事关重大.然而,变压器油色谱数据的指标较多,仅依赖单个指标的评价方法未考虑指标的相关性,非正态等问题,会影响评价结果的正确性.鉴于此,本文结合投影离群函数这一非参数工具,构建了一类新的可针对多指标数据的变压器状态分级预警方法.新方法无需提前假定油色谱数据的分布,其所创建的不同识别窗口可计算出每一窗口不同时刻变压器状态投影离群(AO)值;基于该AO值可划分变压器状态类型,进而实现对变压器状态分级预警.结果表明:新方法一定程度上有效解决了相关性和非正态对模型监测性能的影响,且该模型具有可实现分级预警,易于可视化和识别灵敏度高等特点.

关键词： 地质灾害隐患   高植被山区   “三查”体系   识别与监测   乐山市  

摘要： 自天-空-地一体化的“三查”体系提出以来,地质灾害隐患识别与监测示范性工作取得显著成效。乐山市是示范区中的地质灾害重点防治区,高植被覆盖率和集中降雨导致地质灾害具有高位隐蔽和突发性,目前还没有对乐山市地质灾害隐患进行识别和监测。以乐山市为研究区,采用天-空-地一体化的“三查”技术体系为指导,开展高植被山区地质灾害隐患识别与监测应用研究。主要得出以下结论:(1)研究区共识别地质灾害隐患75处,通过现场核查确认地质灾害隐患解译数为51处,识别准确率为68%,新识别隐患点为36处;(2)地质灾害隐患主要集中分布在2个区域,集中区内识别地质灾害隐患37处,占研究区地质灾害隐患的72.5%;(3)斜坡不同变形阶段的对应识别技术:Stacking-InSAR可以作为斜坡初始变形阶段的地质灾害识别手段;斜坡处于显著变形阶段且在InSAR探测能力范围内时,Stacking-InSAR、高分辨率光学卫星影像、LiDAR均能作为地质灾害识别的技术手段;(4)在高植被覆盖的山区,可利用Li DAR技术去除地表植被的影响,结合一定的专家经验开展地质灾害隐患识别工作;(5)目前,利用遥感手段很难对“非显性地质灾害隐患”进行有效识别。

关键词： ESP32   传感器   远程环境监测   WiFi   LoRa   GSM  

摘要： 针对普通的环境监测系统存在感知信息不全面、监测接口单一、开发不够便捷等不足,文中基于ESP32设计了远程环境监测系统,充分发挥了ESP32管脚充足、控制器丰富、片内集成WiFi收发器、开发便捷等优势。利用传感器等采集环境中的温度、湿度、光照强度、二氧化碳含量、TVOC含量、气压、海拔、磁偏角、紫外线强度、烟雾浓度、噪音强度、火焰告警状态、风力、雨量、地理位置、时间等信息;使用TFT彩色显示屏实时显示环境信息;借助片内收发器及外接无线传输模块实现WiFi近距离、LoRa远距离、GSM短信不限制距离的无线远程监测,并采用终端软件或手机短信等方式对环境进行远程监测。实验结果表明:系统功能完善、运行稳定,可为同类方案提供参考和借鉴。

关键词： LoRa   单片机   温湿度   环境监测  

摘要： 针对粮仓监测范围大、传输距离远、功耗高等问题,深入研究LoRa无线通信、传感器、云服务器等技术,设计粮仓环境监测系统,采集节点采集并发送温湿度数据至网关,网关收到数据后将其发送到物联网云平台,并使用微信小程序实现对数据的实时显示,从而实现了对粮食仓储环境的有效监测。

关键词： 通风系统   监测系统   智能化   传感器技术  

摘要： 以煤矿智能通风与监测系统为研究对象,分析了该系统运行的基本原理,明确了其重要性及存在的问题,并探讨了智能技术在煤矿领域中的应用,具体包括传感器技术、数据采集与传输、人工智能与大数据分析等。在此基础上,设计应用了智能通风与监测系统,其主要功能包括架构设计、数据处理、故障诊断和决策算法,最后探讨了该系统的可靠性与安全性,并对未来煤矿智能通风与监测技术的发展方向进行了分析,以期为其他煤矿的安全高效开采提供参考。