关键词： 早期溢流   监测预警   Attention-GRU   对比分析  

摘要： 早期溢流检测预警是预防井喷事故发生的重要手段。目前的溢流识别方法大多采用单一监测手段,且对钻井数据的识别不够精确,而溢流识别的核心在于对异常数据的提取,这些数据与是否发生溢流并非是线性关系。为提升现场早期溢流预警效率,采用Attention-GRU算法构建溢流识别模型,修正出口流量和钻井数据,并以时间序列排列进行输入,输出为溢流判别结果,计算溢流概率,实现早期溢流识别预警。通过对比分析,优选出适合该模型的最优时间间隔,并与RNN(循环神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GRU(门控循环单元)三种时间序列预测模型进行对比,验证了预警模型监测结果的准确性,具有较高的现场应用价值。

关键词： 降雨型滑坡   台阶状变形   特征拐点   位移曲线   预警判据   预警模型  

摘要： 降雨诱发型滑坡大多呈现出明显的台阶状阶跃特征。然而，在实际的预警过程中，监测曲线的每一次阶跃都可能被误判为滑坡进入临滑阶段，进而导致基于阶跃变形曲线的错误判断。为了提高降雨型滑坡预警的准确率，本文选取麻池村1号滑坡和枣树洼滑坡为研究对象，分别代表失稳破坏和持续蠕变的降雨型滑坡。首先系统分析了降雨作用下滑坡位移曲线的演化特征，并通过引入特征拐点来定义滑坡位移曲线的阶跃区间。其次，提出了一种基于斜率单变点法和自动多尺度峰值检测（AMPD）算法的滑坡特征拐点识别模型，结合Hill函数对特征拐点进行拟合。通过改进切线角理论，对拟合曲线进行综合预警分析。结果表明：与传统的峰值检测模型相比，本文方法在特征拐点识别精度上具有显著优势；特征拐点拟合曲线有效消减了阶跃变形对滑坡预警的干扰，实现了滑坡蠕变阶段的精准划分和趋势预测；将累积加速度和改进切线角作为滑坡预警的关键判据，可建立综合的4级预警模型。研究成果可为降雨型滑坡的准确预警提供理论依据和技术支持。

关键词： 精量播种   监测系统   LabVIEW   通信协议   最小二乘法  

摘要： 针对智慧农业的建设需求,开发了基于LabVIEW的小麦精量播种无线远程可视化监测软硬件系统,通过光纤落料传感器、高速计数模块和LoRa无线收发模块,实现了小麦颗粒播种实时计数、动态曲线显示、播种量预估、掉电保持、数据表显示与保存等功能。为降低由于外界干扰等造成的误计数,采用LabVIEW与MatLab混合编程的方法,开发了小波阈值滤波降噪程序,提升了系统的可靠性。开发了小麦精量播种试验系统,进行了精量播种与排种器监测试验,在排种器电机转速为12.6 r/min、排种器螺旋角度为30°的试验条件下,测得小麦精量播种监测系统的平均相对误差为2.59%;并对小麦监测数进行了最小二乘拟合和相关性分析,线性度较好,表明监测系统测量的准确性与可靠性。排种器状态监测试验表明:系统能有效监测排种器故障造成的漏播,准确率达90.71%。同时,开发了播种量计算模块,可通过目标产量、实产系数、穗粒数、千粒质量、分蘖率、种子纯度、发芽率和出苗率实现公顷播种量（kg/hm2）与公顷群体（万穗）的预估。以上研究表明:系统工作可靠、测量精度高、可视化效果好,对智慧农业精量播种的自动化与信息化建设具有重要的参考价值。

关键词： 数据融合   监测系统   异常值修正   PSO-RBF神经网络   预警信息  

摘要： 针对目前海洋牧场监测系统存在监测数据和预警信息准确率较低的问题，从传感器数量及分布、异常值修正算法、数据融合算法3方面对其进行改进优化，设计并实现了基于多模态数据融合的海洋牧场实时监测系统。首先将传感器监测的原始数据发送到云端服务器，服务器通过盒图法监测出异常数据并利用算法对其改正，再利用自适应加权平均算法将多个同类传感器监测的数据进行融合，然后将局部融合后的输出数据作为异类传感器数据融合的输入数据，并利用PSO-RBF算法进行最终融合。文章的主要创新点在于使用优化的RBF神经网络算法对异常数据进行修正，同时将PSO算法引入RBF算法模型来优化传统RBF算法在异类数据融合过程中的不足，提高监测系统预警信息的准确性。实验结果表明，对异常数据进行修正后，同类传感器数据融合后的均方根误差降低了50%以上；利用PSO-RBF算法对异类数据进行融合，与传统RBF算法相比，预警信息平均绝对误差降低45%左右，同时监测系统运行稳定。

关键词： 岛屿场景   核电厂   环境辐射监测   自动放射性监测系统   气象数据  

摘要： 随着三代核电技术的不断进步，小型核反应堆平台的应用场景从滨海核电向外拓展。本研究针对岛屿场景的独特工作环境和要求，设计一种适用于海洋岛屿场景的自动放射性监测系统，以满足核电设施在特殊应用场景下的辐射环境监测需求，拓展环境辐射监测工作的适用场景，并完善相关标准体系。选取南海北部某岛为典型应用场景，分析其气象、气候条件以及污染物扩散模拟结果。在此基础上，结合陆基核电环境辐射监测系统的经验，设计了本系统包括抗摇摆自动气象站、g监测站网络、无人移动数据采集系统、数据通信网络、环境监测中心站等组成部分，并采用国产环境剂量探测器及微控制器单元数据采集系统，自主开发了全套应用软件。在华南沿海地区某地进行了连续运行试验。经过连续198 d的运行测试，本系统表现出连续稳定运行的特点，数据获取率优于99%。监测的60 s平均剂量率月平均值在100 nGy/h左右，与环境辐射本底正常数值吻合。气象数据与当地气象局标准气象站对比，变化趋势一致，数据可靠且稳定。试验结果证明本系统能够满足岛屿环境下核电设施的辐射环境监测需求，具有良好的稳定性和可靠性，适用于海上特殊环境。

关键词： 建筑施工   温度控制   材料选择   结构设计   施工工艺   监测系统  

摘要： 建筑施工中的温度控制是确保施工质量、提高建筑舒适度、节能减排的关键因素.从建筑施工的角度出发,分析了温度控制的重要性,探讨了具体的温度控制技术,包括材料选择、结构设计、施工工艺和监测系统等方面,旨在为建筑施工提供有益的借鉴.

关键词： 环境监控   机房   数据采集   告警  

摘要： 机房作为数据存储和处理的核心场所,其环境监控和告警尤为重要。本文提出一种基于网络通信协议(Modbus)的模板化监控数据采集方式,实现机房环境设备的关键数据采集。并根据机房标准制定告警等级,自动对采集的数据进行阈值分析,以多种方式推送告警信息,辅助快速精准运维,保障机房设备能够在合适的环境中安全稳定运行。

关键词： 财务危机   预警方法   财务预警系统   构建策略  

摘要： 在企业经营发展过程中,由于受到外部市场竞争环境以及内部控制和决策因素的影响,企业会面临各种各样的财务风险,并且财务风险和危机客观存在,会对企业正常经营发展造成一定损害。因此,需要强化对企业财务危机的预警管理,将财务危机控制重心前置,构建科学合理的财务危机预警系统,提前定位和预测企业的财务危机,提前做出应对和防范。本文对企业财务危机预警方法及企业财务危机预警系统进行了介绍,并且以光明乳业股份有限公司(本文简称为光明乳业)为例,展开了企业财务危机预警系统的实践应用案例探究,最终提出企业财务危机预警系统的构建策略,以期为相应企业提供参考。

关键词： 安全   数据获取   铁路   监测系统   深基坑   测绘技术  

摘要： 深基坑施工涉及土方作业、基坑支护、地下水控制等多个复杂施工环节,任何一个环节的超限都可能导致严重安全事故。深基坑监测是保障深基坑施工安全的重要手段。随着信息化技术发展,测绘技术与信息化系统的结合,在数据获取、数据传输、数据分析和数据管理等方面取得了诸多成就,显著提升了深基坑监测效率,对工程建设的安全发展起到了关键性的推动作用。在工程监测领域,准确、系统、高效、及时地获取并分析展示监测数据至关重要。

关键词： 物联网   人工智能   火车车厢状态监测   铁路运输   异常报警  

摘要： 为解决火车车厢状态监测的实时性与精准性问题,提升铁路运输安全与效率,研究融合物联网(Internet of Things,IoT)与人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术,重点分析了高清线阵相机数据采集与智能分析算法,验证了其在车号识别与装载状态监测中的应用效果,并基于分层架构设计,提出了一种智能化监测系统,通过仿真试验与多场景测试验证了其性能。结果表明,该系统车号识别准确率达98.5%,装载状态检测灵敏度为96.8%。它可在复杂光照及天气条件下实现实时异常报警与数据记录,显著提升运输安全性与调度效率。研究成果为铁路行业智能化转型提供了可行的技术参考,具有较高的工程应用价值。