关键词： 电力电缆   故障定位   检测系统   实践应用测试  

摘要： 为了提升电力电缆运行安全性与稳定性,介绍一种电力电缆故障定位检测系统设计开发方案。首先,根据我国电力电缆铺设现状,对电力电缆故障定位检测系统的需求进行了简单分析,然后以此为基础,详细阐述了系统的总体框架、硬件及软件设计方法。最后,通过实践应用测试的方式,验证该系统的实际应用效果。通过实践应用测试发现,该系统功能良好,可较为准确地确定电力电缆故障点,有利于故障快速解决,从而提升电力电缆运行的稳定性。

关键词： 钢平台   顶升模架   施工预警  

摘要： 介绍了整体钢平台顶升模架体系,详细阐述了其结构特点与施工流程,深入分析了该体系在施工过程中的安全风险,包括结构稳定性、荷载承载能力及施工操作等多个方面,探讨了风险因素耦合作用下的一般状态与极限状态下的施工失效模式,明确了潜在的失效路径与影响,提出了基于三维模型、荷载与边界设计以及四级预警值的整体钢平台施工预警方法。结果表明,该方法能够有效识别施工过程中的安全隐患,为工程实践提供了科学的预警与决策支持,有助于提升整体钢平台顶升模架体系的安全性与可靠性。

关键词： 多源数据   影响因子   预警方法   雷电风险   高层建筑   机器学习  

摘要： 为实现对雷电影响范围的精确预警,提高建筑的安全性,基于多源数据与机器学习的应用,开展高层建筑雷电风险预警方法的设计研究。采集气象数据、地理空间数据、遥感数据等多源数据,进行建筑雷电影响因子提取与聚类;从聚类结果和原始数据中选取对雷电风险评估有重要影响的特征,引进机器学习算法,进行高层建筑雷电风险评估;对评估结果进行量化,进行雷电风险等级的划分,在重要的易燃易爆场所建立自动气象站,为企业提供高精准的雷暴预警信息。对比实验结果表明:模拟的雷击活动中,其预警的雷电活动半径均与雷电活动的实际半径一致,说明设计的方法的雷电风险预警半径更大,可以满足实际应用需求。

关键词： 物联网技术   电力设备   故障监测   深度神经网络  

摘要： 提出一种基于物联网技术的电力设备故障监测系统,通过传感器数据采集与深度学习技术的结合,实现设备故障的智能检测与准确诊断。实验结果表明,所提系统在外破故障诊断和状态故障检测中,相较于传统的贝叶斯分类器和支持向量机模型,具有更高的精度和健壮性。该系统显著提升了电力设备故障检测的效率和准确性,为电力系统的安全运行提供了有效保障。

关键词： 输电线路   Ansys仿真   隐患预警   树木超高生长  

摘要： 树木超高生长一直是造成输电线路隐患放电及故障跳闸的主要因素,阳光、土壤肥沃程度都是影响树木超高的主要因素。输电线路应对于树木超高生长的主要办法为定期巡检以及定期砍伐树木,这对于保障线路的稳定运行极为不利。对树木超高生长进行研究,基于Ansys仿真树木超高生长特性进行研究,设计树木超高生长试验,结合生长过程中高电位导线侧采集装置信号特征设计一套树木超高生长预警逻辑。该系统利用终端采集高电位导线数据,利用后台分析计算数据,可实现超高生长自动预警,为输电线路树木超高生长提供了隐患排查新思路。

关键词： 气体绝缘封闭开关设备(GIS)   无线传感网络(WSN)   故障识别   无线路由   深度学习  

摘要： 为保证负荷变电站中GIS设备的稳定运行,降低设备内部各种故障发生的概率,设计了一套基于WSN的GIS作业环境感知与监测系统。该系统由视频监控子系统、通风子系统、报警子系统、交互子系统、组网设备和边缘物理设备构成。传感器节点由传感器、A/D转换器、微控制器和无线路由构成,再由多个传感器节点组成监测系统的WSN网络,该网络统一采集并传输数据,由集成了基于深度学习故障识别算法的计算机服务器进行处理,最终实现对GIS设备的有效控制和监控。所设计的GIS作业环境感知与监测系统能够实现气压传感与红外成像温度识别、设备绝缘故障识别等基础功能,测试结果显示,设备温度和气压测量误差在1%以内,对设备绝缘故障的识别率可达80%以上。

关键词： 无人机   大气污染监测   多源数据融合   污染源溯源  

摘要： 随着工业化和城市化的加速发展,大气污染问题日益严重,传统大气污染监测方法存在效率低、成本高、难以精准溯源等问题。近年来,无人机技术的快速发展为大气污染监测提供了新的解决方案。文章聚焦大气污染监测难题,深入剖析传统监测方法的局限,阐述利用无人机技术与多源数据融合构建精准溯源监测系统的重要性与创新性。通过整合高清摄像头、红外热成像仪、气体采集模块等多源数据,实现了对大气污染源的高效追踪,监测精度较传统方法提升了30%,且在成本降低40%的同时,大大缩短了溯源时间,实现精准溯源和风险评估。文章在推动环保工作科学化、精细化方面具有重要价值。

关键词： 4G/5G室内分布系统   信号监测   内生安全   LoRa通信技术  

摘要： 在4G/5G网络广泛普及的背景下,室内分布系统对通信质量意义重大,然而传统无源分布式天线系统面临监控难、成本高及安全性低等困境。本研究提出一种融合内生安全保护机制的智能检测系统,涵盖无线信号监测器、内生安全汇聚网关与智能管理系统。系统采用自研安全协议及哈希算法,结合LoRa通信技术,实现低成本、高效且安全的信号监测。实验表明,该系统在信号监测准确性、安全性及通信性能方面表现卓越,有效解决传统系统的弊端,显著提升运维智能化水平,为室内通信网络的优化发展提供有力保障,具有重要的理论与实践价值。

关键词： 公路隧道   运营安全   监测系统   评估模型   状态评价  

摘要： 为解决公路隧道运营安全监测时效性低和评估准确性不高的问题,开发了一种隧道运营安全监测系统,探讨了系统组成、监测项选取等方面的关键问题,并进行了实际应用。分析了隧道内温度、CO浓度、区间平均车速的规律,为后续应用提供依据。最后构建了基于多源数据融合的隧道运营安全模糊综合评价模型,遵循重要性和关联性原则,构成评价指标层,确定权重,并将安全等级分为蓝、黄、橙、红。选用三角形分布函数确定隶属度,实现对隧道运营安全的实时评估与预警。所应用工程的评估结果对绿色等级隶属度最高,均值0.854,评估隧道处于安全状态,结果准确符合实际情况。公路隧道运营安全监测系统的应用,可提高监测结果的准确性,助力隧道日常运营管理。

关键词： 棉花精量铺膜穴播机   作业质量   播种质量监测   铺膜质量监测  

摘要： 为实时监测棉花精量铺膜播种作业过程,提高棉花精量铺膜穴播机智能化水平,以白色光源色标传感器和高清网络相机作为主要监测元件,基于Vision Assistant视觉助手,设计了棉花精量铺膜穴播机作业质量监测系统。该系统由播种监测模块、铺膜监测模块及可视化模块构成,其中播种监测模块包括播种状态监测传感器、接近开关传感器等;铺膜监测模块主要由高清网络相机构成;可视化模块包括数据采集模块、工控机等。利用Labview软件图形化编程,搭载多功能工控机,通过功能选择控件运行指定功能程序,实现播种质量(播量、漏播量)、铺膜质量(采光面宽度、采光面覆土宽度、采光面破损面积)及作业工况实时监测。作业质量监测系统台架试验及田间试验结果表明:该系统工作稳定可靠,播量监测准确率达92%以上,采光面宽度监测准确率达94%以上,采光面破损面积监测准确率达81%以上,采光面覆土宽度监测准确率达90%,满足棉花精量铺膜穴播机作业质量监测系统实际要求,可为棉花铺膜播种作业质量评价提供技术支持。