关键词： 不安全行为   行为检测   人工智能   深度学习   行为预警  

摘要： 工人不安全行为是引发工业事故的主要原因,针对这一问题,本文提出了一种基于MotionBert技术的实时预警系统。通过优化时空特征建模和引入动态行为聚合策略,显著提高了不安全行为的检测准确性和效率。试验结果表明,优化后的系统在分类准确率(95.8%)、F1分数(94.6%)和检测延迟(16.3ms)上均优于传统随机森林、CNN-TC及基础MotionBert模型。研究结果验证了系统在复杂工业场景中的有效性和鲁棒性,为提高工人安全保障提供了技术支持。

关键词： 灌注桩   电阻率   灌注高度   混凝土监测  

摘要： 灌注桩混凝土超灌不仅造成材料浪费,还影响施工进度。传统的测绳法取决于人的手感,误差较大,不能有效控制灌注高度。针对灌注桩浇筑时难以控制混凝土灌注高度的问题,根据不同介质电阻率不同的原理设计了一种灌注桩超灌检测系统。根据测量探头监测位置电阻率的变化确定混凝土灌注过程中混凝土界面的位置,实现混凝土标高的控制。通过工程实例对该监测系统进行了验证,结果表明该系统有效解决了施工现场灌注桩混凝土灌注高度难以控制的问题,具有良好的经济效益和社会效益。

关键词： 蜂群无人机   频谱分析仪   无线电监管   频谱资源管理   干扰排查   快速响应  

摘要： 文章基于现阶段蜂群无人机、无线电监测等技术的发展现状,介绍了蜂群无人机搭载频谱分析仪等传感器的系统设计,探讨了蜂群无人机监测系统在无线电管理领域的应用前景,分析了其所拥有的优势及面对的挑战。

关键词： 滑坡   泥石流   森林火灾   洪涝   民用陆地观测卫星  

摘要： 世界范围内重大突发性自然灾害包括森林火灾、洪涝、地震、滑坡和泥石流、飓风(台风)、海冰、雪灾、海啸、火山喷发等。遥感卫星从太空感知地球和获取地球表面信息,具有监测范围大、不受区域地形限制、重复观测和可获取多种类型数据(感知多样信息)等优势,这些优点与自然灾害的监测需求高度匹配,是自然灾害监测的一种重要的技术手段。

关键词： 综采工作面电力综合管理系统   ELM算法   负荷特性监测   峰谷优化调控   电力负荷特性  

摘要： 针对综采工作面电力综合管理系统在实时监测关键设备用电数据和处理不同时段用电设备数据差异性的挑战,研究在国能蒙西煤化工股份有限公司棋盘井煤矿典型综采工作面开展关键设备电力负荷特性监测与峰谷优化调控系统研发与应用。该研究以提升电力管理系统效能、合理分配使用电力资源为目标。通过剖析现场数据,探讨并网、映射、管理技术和协同逻辑,依据输入模型解析关键设备电力负荷特性以明确调控措施。构建关键设备电力监测方案和负荷特性监测系统,还有不同电价时段峰谷优化调控模型及控制调度系统。成果提高了电能利用效率、降低企业成本、延长设备寿命、促进企业降耗增效。

关键词： 星载InSAR   地基InSAR   露天矿山   形变监测  

摘要： 露天矿山地质灾害监测是一项复杂、系统性的工作,仅靠单一监测方法难以获取准确的监测结果。为了克服露天矿山地质灾害监测方法单一、监测结果缺乏印证等问题,本文通过星载和地基InSAR联合监测模式,研究适用于露天矿山多尺度形变监测的方法。研究表明:(1)星载和地基InSAR技术可对露天矿山地质灾害进行面域和近实时形变监测;(2)采用二者联合的露天矿山地质灾害监测方法,可获取边坡本体及周边、历史与现状、定性与定量的多维度分析结果,提高监测准确度;(3)本文总结的露天矿山地质灾害监测方法在实际中得到成功应用,为露天矿山地质灾害监测提供了可靠结果,可在类似工程中推广。

关键词： 市政设施   NB-IoT   远程监测   物联网   数据采集  

摘要： 随着城市化进程的不断加快,传统市政设施管理模式已显现出能源消耗过高、管理效能低下、人力资源冗余等一系列突出问题。为应对这些问题,本研究设计了一个基于物联网技术的市政设施监测系统。系统包含多个传感器模块,协同工作实现路灯、垃圾箱、消防设施等市政设施的实时数据采集并上传至云平台。工作人员能够通过监控终端和云平台实时查询采集的数据和监控终端的状态。实验结果表明,该系统为市政设施的智能化管理提供了有效支持。

关键词： LoRa   物联网   边缘网关   云平台  

摘要： 本文为在广播电视无线发射台站实现供配电监测,开发了基于LoRa物联网通信的供配电监测系统,该供配电监测系统包含LoRa电力采集终端、LoRa边缘网关、本地监测平台、云平台监测等部分。经实地安装应用表明该系统满足设计要求,实现了一种高可靠、多连接、广覆盖的广播电视无线发射台站供配电监测物联网应用。

关键词： 采煤沉陷区   光伏场   “光伏+生态”   地面形变   监测系统  

摘要： 为实现采煤沉陷区“光伏+生态”综合治理,构建绿色低碳循环经济体系,以宁夏宁东煤矿塌陷区作为研究区,以准确获取地面形变综合信息为目标,综合运用合成孔径雷达、激光扫描、倾斜摄影、物联网监测的技术手段,耦合三维地质建模及GIS技术,开展了国能宁东光伏基地地面形变综合信息监测关键技术研究。构建了“天(航天)-空(低空)-地(地表、地下)”一体化的高精度、多尺度立体监测体系;建立了由矿山测量数据、地表形变监测数据、数字摄影测量数据、激光雷达数据、移动监测数据、沉陷区三维地质模型、倾斜摄影模型、数字高程模型等构成的多维数据仓库;提出了地面形变综合信息监测平台的建设方案,研发了具有自主知识产权的基于Web GIS的采煤沉陷区地面形变综合信息监测系统,并进行了现场应用;实现了“天、空、地”一体化信息监管、地上地下三维场景展示与分析、沉陷区范围动态感知、地质灾害综合预警等功能;可为地下煤矿开采诱发灾害“实时感知、动态评价、预警分析和综合整治”四位一体提供技术支撑,助力“光伏+生态”综合治理。

关键词： 变压器   热状态   预警   模型数据混合驱动   有限元仿真  

摘要： 变压器热状态表明变压器的绝缘老化水平,对变压器的安全稳定运行具有重大意义。目前热状态预警主要依靠传统的阈值判定,难以满足新型电力系统对电力设备安全、可靠运行提出的更高要求,因此,提出模型数据混合驱动的变压器热状态预警方法。通过电磁-热有限元仿真,计算波动环境、工况下电力变压器仿真温度。构建基于深度自编码器(deep autoencoder,DAE)和支持向量数据描述(support vector data description,SVDD)预警模型,挖掘温度测量值、仿真估计值与热状态关系,实现变压器热状态精准预警。通过仿真算例验证文中预警准确率达到99.50%,结合仿真模型与数据驱动两种方法优势,对机理明确部分进行有限元仿真,降低数据驱动模型对样本量的高要求,提高设备信息利用率,提升预警准确率,具有较高的工程实际应用价值。