关键词： 水位监测   水尺智能识别   YOLO   云台   5G  

摘要： 随着目前深度学习的发展,通过视频来监测水位成为近年来的研究热点,为了提高对城市河道、水库等地水位高度检测的准确性,提出了一种5G智能水位标尺监测系统,主要介绍以星宸SSC338G为核心的硬件设计和一种基于YOLOv8n改进的水位监测方法。首先用于识别水尺方位,再对水尺图像进行灰度化和二值化处理,最后通过YOLOv8n识别水尺上的字符及刻度信息,分析计算水位数据。通过引入注意力机制EMA和更换损失函数Focal￾EIoU,使得改进后的模型参数量减少了21%,模型大小减少了17%,浮点运算次数减少了21%。根据与人眼实际对比实验,证明该模型精度符合要求,总体实现了智能水尺设计要求。

关键词： 拖拉机   故障检测   CAN总线   OneNet   MYSQL  

摘要： 我国的农场正向着无人化农场快速发展,拖拉机作为主要的动力机械在无人驾驶时一旦出现故障不能实时监测和准确地诊断,不仅影响农时且还增加了成本。为此,研究了一种基于CAN总线的拖拉机远程故障监测系统,根据ISO11783协议对拖拉机故障数据进行解析,使用STM32主控制器进行数据处理和转换,同时借助于BC26无线通讯模块实现数据传输。选用OneNet和MYSQL数据库构建数据监控平台,然后进行系统测试。结果表明:系统可靠性和准确率高,运行正常。

关键词： 输变电系统   远程监控   实时性   稳定性  

摘要： 旨在设计并实现一套高效的输变电工程远程监控与控制系统,以此提升电网运行稳定性并增强监测精度。研究采用数据采集与监视控制(Supervisory Control And Data Acquisition,SCADA)系统与比例一积分一微分(Proportion Integral Differential,PID)控制算法,并融入以深度学习为核心的故障预测模块,借助MATLAB/Simulink仿真平台展开实验验证,对系统的实时性、稳定性及可靠性进行全面评估。实验结果表明,在正常运行状态下,系统的实时性延迟低于250ms,误差范围控制在0.6%以内;遭遇短路故障时,系统故障恢复时间仅为15秒,展现出较强的应急处置能力。

关键词： 应答器   电力载波通信   闭环监测   列控中心   信号集中监测系统   报文  

摘要： 有源应答器在工作中处于开环状态,只有当动车组经过时激活应答器获得报文信息,才能判断应答器是否故障,不利于动车组的稳定运行。针对该问题,研制基于电力载波通信技术的应答器闭环监测系统,实现室内外指令和应答器报文信息的传输。通过在应答器下方安装天线单元,实现对应答器报文信息的定时采集;基于从列控中心维护终端获取的列车进路和应答器报文信息,确认应答器检测时机,并实现应答器报文比对;通过与信号集中监测系统接口,将应答器比对信息、比对结果、报警信息等纳入信号集中监测系统进行统一管理。通过现场验证,该系统在不影响动车组正常运行情况下,可实现对应答器的闭环监测,减轻作业人员的劳动强度,为应答器日常维护提供科学有效的技术手段。

关键词： STM32   厨房环境   监测   传感器   WIFI  

摘要： 基于普及的WiFi技术和STM32单片机,设计了一种低成本的厨房环境监测控制系统。通过集成温湿度传感器、烟雾传感器、燃气传感器和火焰传感器,实时监测厨房关键环境参数,并在OLED屏幕实时显示;采用环境参数的分级阈值判断机制,通过继电器智能控制燃气灶和排风扇等扩展设备;利用ESP8266WiFi模块,用户也可通过手机APP实时查看环境数据并控制远程监控和控制扩展设备的开启与关闭。

关键词： 智能钻机   油液污染   故障诊断   油液监测   系统测试  

摘要： 针对煤矿井下环境恶劣,受煤尘、淋水及腐蚀性气体等的污染与侵蚀,煤矿坑道钻机液压系统存在着元件寿命短、故障率高的问题,提出了一种基于介电常数的钻机油液检测方法,设计了煤矿坑道钻机液压油液监测系统。研究钻机正常工作状态和故障状态油液介电常数的变化,判断油液的污染程度。通过对标准油液和废弃油液标定试验,确定换油阈值。对处在不同工作阶段的钻机进行油液监测,建立油液质量劣化模型,由介电常数变化率判断液压系统油液质量,确定换油时间,达到有效控制由油液污染造成的液压系统故障、提高全液压坑道钻机整体可靠性的目的。

关键词： 武汉   经验交流会   中国核能行业协会   核电厂  

摘要： 2025年6月26—27日,首届核电厂辐射监测系统(KRT)经验交流会在武汉召开,会议由中国核能行业协会主办,苏州热工研究院有限公司承办,中国船舶集团有限公司第七一九研究所协办。来自中国核能行业协会、国内各核电厂、研究院、技术服务和设备厂家等38家单位的90余位领导和专家参加了本次会议交流。会议开始由中国核能行业协会副秘书长郑伟平致开幕辞,协会核电运行技术委员会委员黄志军,中广核集团原仪控运维首席专家马蜀,苏州热工研究院有限公司设备可靠性技术中心副主任青晨分别进行了致辞,并介绍了交流会的背景和期望。

关键词： 单片机   面团发酵   自动化监测  

摘要： 为了突破传统面点发酵过程中由温湿度波动、发酵程度难以量化等导致的品质控制瓶颈,设计了一种基于STM32嵌入式控制核心的面团发酵智能监测系统。系统集成DHT22温湿度传感器、HX711压力传感器及US-100超声波传感器,通过多模态传感融合技术实现面团发酵状态的三维监测(环境参数、体积变化、内部压力)。结合嵌入式系统架构与自适应控制算法,实时采集发酵数据并动态调节环境温湿度,形成闭环反馈控制机制。实验结果表明,该系统可有效将发酵品质波动率控制在±5%以内,显著提升面点制品的孔隙结构均匀性与口感一致性。该系统通过传感融合与自适应控制,实现了面点发酵品质的量化调控,为传统工艺标准化及文化科技化传承提供了可复用范式。

关键词： 高坝泄流   监测预警   单分类异常识别   多源异构数据融合   原型监测  

摘要： 高坝泄流结构在漫长的运行期内难避免会发生损伤，亟需实施有效的安全监测预警，以免局部异常扩大为安全事故。鉴于空气声压和流态图像等对局部异常具有良好的敏感性，将对二者的监测与传统的低频振动位移监测同步进行，以丰富监测数据类型、提升有效信息。针对上述多源异构数据，提出了特征级融合方法，将振动、声压的时频图与分割裁剪的流态图像等二维数据拼接为三维矩阵，尽可能地保留和融合各类数据的关键特征。基于自编码器结构，构建深度学习网络，嵌入Inception和GRU模块以提升模型的空间和时序特征学习能力，提出了Autoencoder-Inception-GRU单分类异常识别模型。采用绝对平均误差百分比和欧氏距离作为模型的重构误差函数，并将其最大值的95%设为异常阈值。基于原型监测试验，构建了振动-声压-图像多源异构数据库，详细分析了Autoencoder-Inception-GRU模型的性能，并通过多种情况下的算例研究，检验了所提方法的准确度、鲁棒性和泛化能力。结果表明所提方法性能优异，可为高坝泄流安全监测预警的工程应用提供关键技术支持。

关键词： 驾驶安全   三维凝视目标检测   注意力监测   危险预测   警报系统   融合技术  

摘要： 交通事故每年都会造成大量人员伤亡和财产损失,其中驾驶员注意力分散是导致事故发生的关键原因之一。传统驾驶员注意力监测系统难以准确判断视线方向与潜在危险的关系,因此研发更高精度的驾驶安全监测系统显得尤为重要。为此,提出一种基于三维凝视目标检测的驾驶环境危险监测系统,综合运用单目摄像头三维人脸重建、凝视目标检测算法等技术,实现对驾驶员注意力的精准监测。同时,结合DETR目标检测算法与TGM模型进行危险预测,并设计创新的警报系统及用户交互系统。该系统通过融合多种技术,有效提高了驾驶员注意力检测准确性、危险评估全面性及警报有效性,但仍面临人脸异常精度检测和全球坐标系精确建立等挑战。未来有望通过技术优化进一步提升性能,从而为降低交通事故发生率、保障驾驶安全提供有力支持。