关键词： 井下通风系统   变频技术   人工智能   智能化   自动监测  

摘要： 针对传统煤矿开采作业中,主通风机的启动与风量调控无法采用变频技术进行优化,限制了通风系统效能的问题,研发了一套煤矿井下通风智能化变频及动态监控系统。通过对当前煤矿井下通风系统运作状态的细致剖析,将先进的人工智能和自动化技术深度整合至煤矿井下的通风网络中,并结合智能化技术,构建了一套能够自动监测、实时调整通风设备工作状态的软件解决方案,提升了通风效能,降低了能源消耗,保障了矿井的安全。

关键词： 轨道交通   防洪设计   监测系统  

摘要： 为提升城市轨道交通车辆基地在极端天气条件下的防洪能力与监测效率,本文研究了基地防洪设计与水灾监测预警的关键技术。采用系统分析法和实证研究方法,围绕防洪设施的结构设计、材料选择、排水规划及监测系统的构建展开深入探讨。研究认为,科学合理的防洪设计与智能化监测体系能够有效应对洪水风险,显著提高基地运行的安全性与可靠性。

关键词： 物联网   煤矿安全   监测系统  

摘要： 针对华丰煤矿监控精度低、实时性差和覆盖范围有限等安全监测难题,为提升安全管理水平,研究构建了一种基于物联网的煤矿安全监控系统。系统设计融合多传感器网络、无线通信技术以及云计算和大数据分析,实现对矿井内瓦斯浓度、CO浓度和粉尘浓度等环境参数的实时采集和远程传输,通过机器学习算法进行数据深度分析。系统可自动发出预警,提示矿井管理人员采取应急措施。实验表明,该监控系统显著提高了数据采集精度和响应速度,降低了潜在事故风险,为煤矿安全生产提供了有效支持。

关键词： 输电线路   货运索道   物料运输   监测系统   无线自组网   高精度GPS定位  

摘要： 针对输电线路货运索道施工运行情况和部件受力状态难以全面直观了解等问题,设计了货运索道运行过程监测系统,基于无线自组网技术并集成拉力传感器、高精度定位模块和无线自组网设备,实现包括货运索道运行过程承载索张力、转向滑车载荷、运行小车载荷、运行位置、物料运输速度等监测数据实时采集和传输。结合货运索道精细化计算方法计算货运索道运行过程工作索张力,并与监测数据进行对比分析,可视化展示货运索道运行监测数据及影像数据,实现施工过程货运索道运行状态实时监测。通过输电线路工程中的验证试验,验证了输电线路货运索道运行过程监测系统的有效性和准确性,为货运索道施工过程运行安全提供技术支持。

关键词： 城市轨道交通   智慧乘务管理   智慧司乘监测系统   目标检测   端边云一体化  

摘要： 随着城市轨道交通向智能化转型,智慧乘务管理成为提升运营安全性和效率的关键。针对现有乘务管理中司机违规操作和乘客异常状态监测功能缺失的问题,文章提出了一种端边云一体化的智慧地铁列车司乘监测系统。该系统由状态感知端层、智能分析边层和监控管理云层组成,并采用基于深度学习技术的InsightFace和YOLOv5目标检测模型进行司机身份认证,以及疲劳驾驶、分心驾驶等违规行为和客室异常状态的检测。系统根据司机违规行为对安全行车的影响程度设定差异化的安全约束因子和惩罚机制,以量化违规行为的安全风险并指导响应措施。当检测到违规情况时,系统通过车载语音报警系统提醒司机,以期在问题初期进行干预;若告警持续,信息将上传至云层,触发地面乘务人员的人工干预。此外,监控管理云层构建了涵盖所有列车及司机的全驾驶周期作业数据库,为智慧乘务管理提供数据支撑。装车试验结果表明,该系统能有效监测各类安全驾驶隐患,显著提升乘务管理的规范性和安全性。

关键词： 乙二醇传感器   二氧化锡   监测系统   WIFI   OneNET云平台  

摘要： 为准确监测乙二醇有毒气体,采用水热法合成了镱(Yb)掺杂氧化锡(SnO2)传感材料,对其微观结构进行了表征,制作了传感器元件并进行了传感性能测试,以制作好的乙二醇气体传感器为信号采集模块,以STM32单片机为控制核心,以ESP8266为远程WIFI通讯模块,将数据通过OneNET云平台上传手机终端,搭配OLED显示屏、蜂鸣器和LED灯搭建了乙二醇气体检测系统。实验表明,制备的敏感材料为平面纳米层且表面具有小孔,含有Bi元素的杂质,制作的传感器最佳工作温度为200℃,对乙二醇具有较好的传感性能,研制的监测系统样机能够在预热20s后对乙二醇气体产生响应,实现了既定的性能。通过该工艺制备的传感器敏感材料具有较好的稳定性,推测是掺入的Bi元素污染物导致,在后续乙二醇敏感材料制备中可深入研究。

关键词： 5G通信网络   工程船舶   载运信息   监测系统   停泊监测  

摘要： 为实时掌控工程船舶运动以及状态等多种载运信息,设计基于5G通信网络的工程船舶载运信息监测系统。船端部分通过多种传感器实时采集船舶航行状态、货物状态等载运信息;在船端与岸上连接桥梁—5G通信网络作用下,将采集信息实时、准确地传输至岸上部分;岸上部分接收、处理、存储和分析接收到数据,得出工程船舶载运信息监测结果,其中在停船监测方面,数据处理中心能够实时捕捉并记录船舶的停泊时间、位置等关键信息。岸上部分的载运信息相关监测结果,可通过监测平台予以呈现。实验结果显示:该系统的通信时延低、数据上传速度快,能够实时监测船舶多种载运信息并进行可视化展现。

关键词： 次声波   管道泄漏监测   自动化   优缺点比较   应用情况  

摘要： 探讨管道泄漏监测系统的各项技术优缺点,并重点分析次声波技术在管道泄漏监测方面的应用情况。通过对比传统监测技术与次声波技术的性能,揭示了次声波技术在自动化监测、实时响应和精确定位等方面的优势。研究结果表明,次声波管道泄漏监测系统具有灵敏度高、定位准确、反应迅速等特点,为管道安全提供了有力的技术保障。

关键词： 煤自燃   支持向量机   次声波   声发射   预测预警  

摘要： 煤自燃火灾监测预警是制约煤炭行业安全发展的一大难题,现有煤自燃监测预警方法中,采用单一指标分析精确度不足,基于统计分析法的多指标判定方法会受指标数量和种类的限制,使得判定过程复杂,结果差异较大,而支持向量机算法可以从有限的样本中学习出全部的规律,有望应用于煤自燃监测预警领域。该文首先建立煤自燃过程中次声波和声发射信号测试系统,研究发现次声波和声发射的主频幅值与温度具有较高的相关性(相关系数R^(2)>0.90),可作为监测煤自燃的有效指标。其次,在分析支持向量机原理的基础上,将次声波和声发射的主频幅值作为特征向量,选用“一对一”方法建立煤自燃支持向量机模型,并验证分析不同核函数对识别结果的影响,形成基于支持向量机的煤自燃声学预警方法。研究结果表明,该支持向量机模型能根据煤自燃产生的次声波、声发射主频幅值数据特征较好地划分煤自燃的不同阶段,其中次声波多项式核函数支持向量机与声发射Gauss核函数支持向量机的分类效果最好,总体识别率在90.00%以上。本文的研究为煤自燃高效监测预警提供了一种新方法。

关键词： 地质灾害监测   传感数据   神经网络   生成对抗网络   异常检测  

摘要： 可靠的地质灾害预警依赖于准确的传感数据。论文针对地质监测传感数据噪声大和长时序特征难以捕捉的等问题,提出一种基于生成对抗网络的地质灾害监测异常数据识别方法。该方法首先引入随机数据增强策略,丰富了训练数据的多样性,提升了模型对噪声的鲁棒性;其次,采用多头自注意力机制提取长时序特征,并通过对抗训练机制提高模型预警性能的稳定性。通过在陕西省地质灾害隐患点提取的4个真实时序传感数据流的实验表明,文章提出的方法在AUROC和F1指标上较现有的机器学习对比方法有5%~10%的提升。