关键词： 猪只咳嗽声   识别与监测系统   设计   功能实现   系统测试  

摘要： 近年来,非洲猪瘟频发,对我国主要肉类食品安全和养猪业的健康发展造成了严重影响。为了及时发现疫情,以猪只常见咳嗽声为研究对象,基于智能语音模型进行识别,识别模型调试完成后,通过COM(组件对象模型)技术将Matlab建立的模型编译成DLL文件,实现了算法的嵌入,设计了一款猪只咳嗽声识别与监测系统。系统采用Python编程语言和基于Bootstrap的Web前端框架,以Visual Studio 2019平台为基础,使用***框架和WinForm设计了用户界面,实现了猪只咳嗽声的精确识别与监测,以期在猪只疫病发生后作出快速反应,从而提高生猪生产效率。

关键词： 大数据   广播电视   监测系统   智能化升级  

摘要： 随着广播电视行业的数字化转型,传统广播电视监测系统逐渐暴露出数据处理能力不足、实时响应效率低下以及多源数据整合不足等问题。大数据技术的发展为广播电视监测系统的智能化升级提供了有效的解决方案。通过应用云计算、分布式存储、人工智能和5G等大数据技术,广播电视监测系统得以实现多维度数据的实时采集、快速处理与智能化分析。这种智能化升级不仅提升了广播内容质量与信号传输状态的监控能力,还增强了对违规内容的识别与预警功能。基于此,分析大数据技术在广播电视监测系统智慧化升级中的应用。

关键词： 无线网络   远程监控   安全生产   传感器  

摘要： 针对矿用缆索式监控系统传输效率低、安全性差、可扩展性受限等不足,基于矿井安全监察的主要目标与要求,选用STM32F40作为核心控制器,应用ZigBee作为无线传感器网络,设计了矿用远程安全监测系统,提出了系统的总体设计方案,设计了系统的硬件部分与软件部分,并进行了应用测试。测试结果表明,应用该系统能实时高效地监测矿井内的温度、压力、湿度等关键参数,将监测到的信息及时传送至地面控制室,提升煤矿生产的过程控制,及时发现各类安全生产隐患,提升矿井安全生产水平,更好地保障矿井安全生产。

关键词： 赛事直播   流媒体   信号监测   总控播出  

摘要： 咪咕视频近年来进行了大量的体育赛事直播工作,其信号来源复杂、制式及传输链路多样、播出终端类型较多、直播并发规模庞大,如何整体把控播出质量难度很大。本文简要介绍了新媒体平台在进行赛事直播时的信号监测系统和技术方案。

关键词： 高铁   灾害监测系统   云平台   虚拟化   升级改造  

摘要： 随着各路局高铁灾害监测系统的建设,系统硬件资源急剧增长,挤占机房面积,维护工作量增大,亟需对硬件资源进行整合,建立基于云平台的高铁灾害监测系统。分析了监测系统的系统架构、网络和系统升级改造带来的优势,重点研究了基于云平台的计算、存储、网络及安全虚拟化技术以及新建和已建线路灾害监测系统的升级改造方案。此研究为高铁灾害监测系统的建设提供了参考。

关键词： 光学设计   环境监测   机器视觉   污染物浓度反演  

摘要： 航运业的迅速发展导致船舶尾气污染排放显著增加。船舶烟羽排放具有分布广泛、流动性强的特点，其排放特征隐蔽，不均且多变，对其监管难度极大。鉴于此，本研究设计并研发了一套高精度、高时空分辨率的紫外成像遥感监测设备，用于船舶尾气SO2气体排放的远程实时监测。该设备采用三通道设计，通过310 nm和330 nm双波长通道剔除干扰，精准捕获SO2信号，并使用光谱通道对比验证其准确性。监测系统集成了2-IM天空背景重构法、自定标法和光稀释效应校正算法，实现了光学厚度图像的精确获取与SO2浓度的实时反演。此外，通过排放速率反演算法，将SO2二维浓度数据转化为直观的排放速率信息，进一步增强了监测数据的实用性和可解释性。实验结果表明，自定标技术能够实时拟合定标曲线，误差仅为2.35%;经光稀释效应校正后，在623 m处相机探测极限高达3.84 ppm·m，而在1932米处仍能维持6.24 ppm·m的高灵敏度，这些数据充分证明本设备满足对远距离、低浓度移动污染源监测的性能要求。本设备的开发不仅为海上污染物的监测与治理提供了坚实的技术支撑，而且有助于了解船舶排放特性与气体污染物扩散机制。

关键词： 智能建造   施工监测   BIM   GIS   可视化   监测系统   预警  

摘要： 目前，工程结构大型化、复杂化的发展使得结构的施工模拟和施工监测变得更加必要，而施工监测趋于规模化和精细化，产生的实时监测信息数据量巨大，给监测信息的分析和管理带来不便。BIM与GIS技术的结合可在建筑的设施设备信息管理、应急响应等方面提供完善的信息化支撑和管理手段。本文以施工模拟和现场监测为研究对象，开发了工程结构智能建造及监测系统，利用跨平台的三维GIS渲染引擎Cesium在Web端加载BIM模型，实现了三维交互、属性查询、量测和施工场景展示等功能，实现了建造管理数据的存储与交换和监测点在整体模型上的定位与可视化数据整合。在此基础上，开发了监测点布置、传感器管理、监测数据管理、结构预警等功能，实现了工程结构监测信息的全局、动态、可视化展示和高效的信息化管理。

关键词： 树莓派   MPU6050传感器   跌倒监测   华为云OBS   阈值  

摘要： 跌倒是老年人常见的意外伤害，一旦跌倒后未能及时得到救助，就会面临二次伤害的风险。为在跌倒后提供及时准确的救援响应，设计了一款基于树莓派与华为云的可穿戴老年人跌倒监测系统。该系统以树莓派为控制核心，借助MPU6050传感器、摄像头等硬件模块采集人体姿态数据；利用Python、基于阈值的跌倒算法、钉钉平台、华为云OBS等实现跌倒监测并发出报警信息。从正常状态、跌倒状态两方面进行测试。结果表明，该系统能区分跌倒和正常的运动状态，当监测到人体发生跌倒时，系统能依据所设计基于阈值的跌倒算法判断人体状态并将采集的数据实时上传至云平台共享分析，同时通过钉钉软件通知的方式进行报警，发送采集的照片、数据给紧急联系人及时处理，实现远程监护。

关键词： 化工转动设备   故障预警   数据融合   方法体系  

摘要： 转动设备是石油化工行业生产运行的重要组成部分，其稳定可靠运行是化工制造企业保持竞争力的关键。大型关键机组具有转速高、功率大、技术密集、价格昂贵、无备机、检修周期长等特点，一旦出现故障停车，会带来巨大经济损失。为此，提出一种数据驱动的化工转动设备故障早期预警新方法，并设计相应的体系架构。提出并讨论上述新体系的关键使能技术，包含基于工业物联的化工设备运行过程感知与数据高效分析，数据驱动的化工设备故障模式识别与原因诊断，基于深度学习的化工转动设备故障早期预警等。最后，基于氨压缩机运行案例，开发了原型系统，对所提化工转动设备故障早期预警方法体系的运作逻辑进行验证。通过上述技术的实施，可以及时预警设备故障，避免因设备故障导致的停机、维修和更换设备等突发情况的发生，从而提高企业内部关键化工转动设备的运行稳定性和可靠性，降低生产成本和提高生产效率。

关键词： 盾构隧道   纵向结构   不均匀沉降   数字孪生技术   高效预警  

摘要： 纵向不均匀沉降引起的接缝渗漏、管片张开甚至掉块等结构病害严重影响既有隧道的安全运营，而现有结构变形预警方法仍存在数据获取不及时、计算量大等局限性。针对以上问题，基于数字孪生应用系统，通过多层级数据采集、处理和应用，构建了综合性的运营隧道纵向结构变形高效预警方法。在物理采集层，通过自动化监测系统实现对隧道断面沉降变形的高精度监测，克服了传统监测方法的局限性；在孪生数据层，通过具有高阶可导和局部控制性的四次B样条将离散的隧道沉降数据高精度重构为隧道纵向变形曲线；在数据融合层，将重构的变形曲线与隧道变形模型相结合，并提出隧道结构病害定位方法，在数据应用层实现了对隧道结构变形的高效预警。工程实例表明本文方法可以有效反映纵向变形曲线与结构病害之间的映射关系，结构病害预测结果与监测结果较为吻合，研究结果显示该方法的结构病害预警精确度达90.9%，召回率达71.4%，可为维护和保障既有隧道的安全运营提供有价值的参考。