关键词:
采集数据
异常预警
用电信息
电力行业
模糊灰色关联度
摘要:
由于设备故障、通信问题、人为操作失误等多种因素的影响,用电信息采集数据时常会出现异常,这不仅影响了电网的正常运行,也给用户带来了诸多不便,因此提出基于模糊灰色关联度的用电信息采集数据异常预警方法。首先,收集了用电信息采集数据并提取了异常数据特征,将其应用于后续的异常模型检测中。其次,基于模糊灰色关联度构建异常检测模型,计算各指标与正常用电模式间的模糊灰色关联度。最后,实现用电信息采集数据的智能化异常预警方法。使用基于模糊灰色关联度的用电信息采集数据异常预警方法进行电力装置的测试,预警情况满足实际需求,误报率和漏报率均控制在较低水平,证明该方法能够提前发现潜在的用电数据异常,为电力公司提供足够的响应时间。