关键词： 移动式   气象环境   监测  

摘要： 为实现对路段气象环境的动态监测,设计了移动式交通气象环境监测系统技术方案,包括传感器选型、技术指标等硬件设计与软件系统内容。该系统具有观测要素灵活配置、采集精度和稳定性高等特点,可与公路沿线设置的固定式交通气象监测站形成复合式监测,提高国省干线公路交通气象环境监测效率。

关键词： 室内空气质量监测   物联网   MQTT协议   RT-Thread OS   OneNET云平台  

摘要： 在室内家居环境中进行空气质量监测时,往往有多个居室需要同时采集空气质量数据。利用消息队列遥测传输协议设计了一款分布式多节点室内空气质量监测系统。监测节点由DS18B20温度传感器、MQ-7 CO传感器与GP2Y1014AU微颗粒物传感器构成,且移植了RT-Thread实时操作系统。多节点监测数据通过nRF24L01数传模块汇聚至网关节点,再由WiFi数传模块ESP8266遵循MQTT协议上传至OneNET物联网云平台。云平台端可以实时查看各个监测节点上传的空气质量数据,亦可在云平台上控制与网关节点相连的4路继电器,以实现对家用电器的远程操作,并可将空气质量报警信息发送到用户手机。实验结果表明该室内空气质量监测系统运行可靠。

关键词： 物联网技术   无线通信模块   电路模块  

摘要： 文章围绕无线铁塔状态监测系统的建设目标展开分析,内容包括数据采集实时化、系统服务在线化、监管过程透明化、分析内容动态化等,依托物联网技术,研究无线通信模块设计、传感器模块设计、电路模块设计、无线传感模块设计、监控终端模块设计等建设要点,目的在于提高系统运行稳定性,促进通信工程经济的快速发展。

关键词： 电离层扰动   地震   监测系统   空间电离层环境层析成像测量仪  

摘要： 为了更好地开展地震电离层扰动监测和异常信息提取研究,基于空间电离层环境层析成像测量仪研制了地震电离层扰动监测系统,包括小区域监测站网和监测软件系统.该监测系统产出空间分辨率1°×1°的电离层总电子含量(TEC)、F2层最大电子密度(N_(m)F_(2))和F2层峰值电子密度对应高度(h_(m)F_(2))二维分布图,对扰动异常超过10%的事件进行报警提示.实现了空间电离层层析成像测量仪在地震电离层监测领域的示范应用,并为其进一步推广应用提供了技术基础.

关键词： 全身动态辐射监测系统   ^(131)I   甲状腺癌   辐射防护   出院时间  

摘要： 目的探讨全身动态辐射监测系统在^(131)I治疗分化型甲状腺(DTC)癌患者出院时间个性化评估中的应用价值。方法采用回顾性研究方法,选取2020年11月至2021年4月在该院接受^(131)I治疗的200例DTC患者,根据^(131)I剂量分为低剂量组124例和高剂量组76例,使用全身动态辐射监测系统与服^(131)I后24、48、72 h测定体内放射性残留活度(Rrav),并监测患者出院当天接触物品与环境表明射线剂量水平。结果低剂量组与高剂量组的^(131)I治疗剂量分别为(1653.71±346.20)MBq、(5426.49±851.31)MBq,两组服碘后随时间推移Rrav迅速下降,其中低剂量组24、48 h的Rrav均明显低于高剂量组(P<0.05);低剂量组24、48 h出院率分别为95.97%、100.00%,而高剂量组24、48、72 h依次为10.53%、80.26%、100.00%,其中低剂量组24、48 h出院达标率均明显高于高剂量组,差异均有统计学意义(P<0.001);两组患者出院当天病服、床单、病房地面、洗手间地面射线剂量水平均低于辐射限制水平,差异无统计学意义(P>0.05)。结论全身动态辐射监测系统可直接地动态监测^(131)I治疗DTC患者Rrav。

关键词： 深度学习   监测系统   藻类鉴定   水环境质量  

摘要： 浮游藻类对水环境的变化非常敏感,是评价水环境质量的重要指示生物。传统的浮游藻类监测依靠人工采样分析,需要专业检测人员使用显微镜对藻细胞逐一鉴定并计数,耗时耗力且严重依赖检测人员的专业知识与鉴定经验,限制了浮游藻类监测工作的标准化推广和普及应用。利用神经网络模型建立了一套浮游藻类智能监测系统,该系统能够实现浮游藻类检测的自动进样、自动显微摄影,同时充分发挥深度学习技术在视觉分析领域的优势,自动进行浮游藻类智能识别和计数。使用大量浮游藻类样品开展了深度学习模型训练和结果验证,结果表明,该浮游藻类智能监测系统能够顺利完成浮游藻类样品自动进样、拍摄、鉴定和计数等一系列流程,且智能识别系统鉴定计数结果与人工镜检结果的误差较小。该系统还具有进一步的泛化和拓展能力,随着后续模型训练样品数量的增多,系统识别效率和精度可得到进一步提升,在浮游藻类监测及研究领域具有广阔的应用前景。

关键词： 航空发动机   滚动轴承   故障预警   核主成分分析   梯度提升决策树  

摘要： 为了提前感知滚动轴承故障,避免民用航空发动机非计划维护带来的损失,提出了一种故障预警方法。对轴承振动信号进行特征工程,提取其时域和频域特征,引入梯度提升决策树(Gradient boosting decision tree,GBDT)算法,量化了特征重要度;在特征相关性分析的基础上,利用核主成分分析(Kernel principal component analysis,KPCA)方法实现特征融合与主元提取,再次结合GBDT构建了故障预警模型,使用交叉验证法实现了模型泛化能力评估。结果表明:KPCA+GBDT模型的泛化性能显著,模型的F_(1)分数高达0.991,对应的受试者工作特性(Receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积的值为0.998,体现出该方法用于支撑航空发动机健康管理与维护决策工作的工程应用价值。

关键词： 煤自燃   精细划分   预警体系   指标气体   Logistic函数  

摘要： 为实现煤自燃过程的精细分级与自燃隐患的精确预警,保障井下煤自燃防治工作有效开展和煤炭资源安全开采。以甘肃王家山矿202工作面煤样为测试对象,采用煤自然发火试验与程序升温试验手段模拟煤体自然发火过程。测定煤自燃指标气体等特性参数数据,分析相关指标气体特征,将煤自燃过程划分为稳定、波动和剧烈反应3大区间。通过处理指标数据以比值、Logistic函数拟合的方式重构数据曲线(R^(2)接近0.99),结合“潜伏、氧化、自热、临界、热解、裂变、燃烧”7阶段精细划分理论与方法,确定煤自燃各反应阶段内的风险等级及指标阈值:预警初值(O_(2)与CO关联数据点);低风险阶段(φ(CO)/φ(O_(2)),0.1~4);较大风险阶段(C_(2)H_(4)>0.0006%);重大风险阶段(φ(C_(2)H_(4))/φ(C_(2)H_(6))>600);灾变阶段(浓烟),最终构建了7阶段煤自燃隐患预警体系。研究结果表明:该预警体系能够通过井下气样监测数据快速确定隐患区域内的风险等级,并结合指标Logistic拟合曲线推断隐患发展趋势,对现场煤自燃准确预警与精准防控具有重要的实际指导意义。

关键词： 反冲质子望远镜   中子产额监测   探测效率  

摘要： 为了监测强流氘氚聚变中子发生器的中子产额,设计了一套反冲质子望远镜中子监测系统.该系统由准直器、真空腔室、质子探测器安装筒组成.设计中,使用中子输运设计与安全评价软件(SuperMC)优化了准直器,将反冲质子望远镜安装在与D^(+)束流入射反方向,与束线夹角11.5°、距离中子源靶点130 cm处,得到所述反冲质子望远镜系统探测效率为6.20×10^(-9).在强流氘氚聚变中子发生器上进行了初步准直及调试,获得了该系统运行参数及反冲质子谱等实验数据,结果表明该反冲质子望远镜适用于强流氘氚聚变中子源中子产额的监测.

关键词： 物流体系均衡度   EWMA控制图   预警分析   多变异源  

摘要： 均衡度是区域物流体系均衡运行的固有特征值,其数值及变化态势有助于分析与预测区域物流体系运行趋势。鉴于实践中物流体系均衡度是物流均衡、物流基础和物流效益三方面数值累加的结果,为能够充分揭示区域物流体系均衡度变化的特征,提出了由移动平均控制、指数加权移动平均(EWMA)控制、广义方差控制和多变量EWMA控制构成的多变异源的预警分析方法。在具体应用案例中,结合沈阳区域物流体系2011年—2018年的状态数据,借助Minitab18.0软件工具进行具体的测算,依照测算得出控制图及控制图判据理论,给出区域物流体系均衡状态及发展态势,同时根据出现的奇异点,提出相应的预警策略建议,为相关管理部门及行业企业提供决策依据。