关键词： 辅理善瞬感扫描式葡萄糖监测系统   体验式健康教育   糖尿病   自我管理行为   血糖控制  

摘要： 目的:探讨辅理善瞬感扫描式葡萄糖监测系统联合体验式健康教育对糖尿病患者自我管理行为的影响。方法:将2020年2—8月于我院内分泌专科接收的86例糖尿病患者采用抽签法均分为对照组与观察组,每组43例。对照组采用罗氏血糖仪监测血糖联合传统健康教育;研究组采用辅理善瞬感扫描式葡萄糖监测系统动态监测血糖,并实施体验式健康教育,干预时间为2周。对比两组患者的自我管理行为(SDSCA问卷)及血糖控制情况。结果:干预后观察组的SDSCA量表的饮食、运动、血糖监测、遵医用药、吸烟及总分均高于同期对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后观察组的空腹血糖、餐前血糖、餐后2h血糖、临睡血糖均低于同期对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:辅理善瞬感扫描式葡萄糖监测系统联合体验式健康教育可增强患者疾病自我管理行为,提升血糖控制能力,值得推广应用。

关键词： 智能变电站   蓄电池   状态监测   失效诊断  

摘要： 近些年新投运变电站大多为智能变电站,保测装置的数量成倍增加,这让直流系统面临着很大的考验,而站内蓄电池作为直流系统最后一道关卡,对于保证全站直流系统的可靠供电具有重要作用,这对智能变电站蓄电池在线监测技术提出了更高的要求。结合变电运维生产实际,提出一种蓄电池状态监测系统,并分析其功能及结构。

关键词： 雷电临近预警   气象要素   闪电定位系统   机器学习  

摘要： 为减少雷电灾害造成的人身伤亡和经济损失,提出了一种基于机器学习和单站地面气象要素的雷电临近预警方法。在重庆市选择了8个自动气象站,使用温、压、湿、风4种单站地面气象要素与ADTD地闪定位资料,通过对特征工程、重采样、交叉验证等机器学习技术的组合应用,构建了基于ADASYN-ET模型的雷电临近预警方法,能够对气象站周边20 km范围进行提前期0~30 min的预警。验证结果表明:该预警方法适用于全部8个站点,在0~10 min、10~20 min、20~30 min预警提前期,调和平均F;得分分别为0.60、0.59、0.60,与其他一些预警方法、系统对比实现方式灵活,预警效果良好,能够为防雷减灾工作提供参考。

关键词： 监测系统   风力发电厂   发电频率   模数转换  

摘要： 设计了一种软硬件结合的频率实时监测系统。系统主要由信号调节、抗混叠低通滤波、模数转换(ADC)接口、电压比较、ADC、信号处理、ARM管理模块等组成。首先通过变压器、互感器、信号调理电路将220 V交流电转换成5V内的单极性同频率正弦波和方波。用数字信号处理器(DSP)的脉冲捕获单元测量方波周期进而得到信号频率。将方波锁相倍频后作为高速ADC的采样频率。ADC采集变换后的正弦波,将采样数据用并行口输入DSP进行傅里叶变换,分析出频率特征和谐波。在完成Multisim仿真和实物平台搭建调试后,测量结果的精度、测量速度满足设计要求。

关键词： CH32V103   MQTT   阿里云物联网平台   环境监测  

摘要： 为了弥补传统环境监测系统在监测性能上的不足,本文利用CH32V103设计了环境参数监测系统,并将该系统接入云平台,保证了数据监测的稳定性。该系统采用CH32V103作为主控制器,ESP8266作为WiFi通信模块,利用DHT11温度传感器和火警传感器获取温湿度数据和火警数据,通过MQTT通信协议将该数据上传到阿里云物联网平台。经验证,该系统通过WiFi方式传递数据,避免了传统系统布线的弊端,利用阿里云物联网平台可以及时有效地监测到温湿度的变化和火警告警,并且能够提供数据的变化趋势,实现了环境参数的有效监测。

关键词： GME   轴承温度   跳机保护   改进   单一故障准则  

摘要： 针对方家山核电厂汽轮机监测系统温度测量相关传感器的接线和信号分布方式进行了深入分析,发现了原设计存在的单一故障隐患,并基于单一故障准则对停机轴承金属温度监测信号分布方式重新合理设计,介绍的内容有助于类似问题的借鉴与解决。

关键词： 疲劳驾驶   眼部识别   68点位图  

摘要： 以硬件设备Jetson Nano和编程语言Python为基础,构建了基于面部识别的疲劳驾驶检测系统。基于OpenCV进行图像处理并使用NumPy进行n维数值的计算扩展;在采集司机的面部信息后使用68点分析方法,持续监测司机在驾驶过程是否出现以下疲劳行为:(1)持续闭眼现象;(2)连续打哈欠现象。若检测发现以上行为,则监测系统将判定司机出现疲劳驾驶并通过报警提示。测试表明,设计的监测系统在进行视频实验时,模型识别的准确率为81.8%。

关键词： 实时数据   霍尔传感器   物联网   数字诊疗设备   设备管理  

摘要： 目的建立数字诊疗设备的实时数据监测系统,对设备状态进行有效的监管,提高医疗设备管理水平。方法通过物联网技术对数字诊疗设备进行实时监控,对其自动提取的关键数据进行统计分析,了解设备的使用率、开机时间、检查人数、部件的实时状况功能利用率、风险评估等指标。最后分析应用该系统的指标效果情况。结果以我院1.5 T的核磁共振自2020年1月1日至2020年2月10日的实时监控数据为例,分析得到设备的开机率100%,使用率83.87%等数据,结合故障信息提示的风险异常次数41次、磁体风险异常次数30次、射频系统风险异常次数4次、梯度系统风险异常次数0,得出设备综合评估的健康指数为85分。通过分析每天检查人次-项数走势和使用情况数据,得出前三个月设备使用率100%,2020年1月的使用率仅有83.09%。应用该系统可以得出数据准确性98%,使用率平均提升12%,预计经济效益提升12%,该系统风险评估的可靠性约90%,功能利用率数据的可利用性100%。结论该系统集数据实时传输网络技术以及多传感器数据融合、异常数据智能监测技术于一体,实现了基于状态的医疗设备的监管,可提升医院设备监测的信息化、智能化、自动化水平,在一定程度上解决了该研究领域数据不准确、多维数据获取困难的问题,推动该研究领域在医疗设备管理中的应用。

关键词： 工业互联网   网络流量   数据安全   监测系统  

摘要： 工业互联网的数据安全事关工业企业的生产经营,一旦遭受窃取或破坏,可能会导致设备故障,甚至是生产安全事故,更有甚者会影响经济运行、社会稳定和国家安全。从流量分析的角度,探索运用流量解析还原、敏感数据特征提取等技术,设计一套具备数据资产发现和敏感数据泄露监测等核心功能的工业互联网数据安全监测系统,并搭建系统原型,基于现网流量监测和分析验证其可行性。

关键词： 放射性产物   优化   沉积   监测系统  

摘要： 针对核电站非接触式放射性液体监测系统取样管线容易沉积放射性产物,并影响仪表监测数据准确性的问题,采用取样管线冲洗、管道残存压力泄压操作方式优化、系统取样管线布置优化,以降低取样管线沉积的放射性产物。通过对3种不同优化方案及实施效果进行对比,发现系统取样管线布置优化方案消除取样管线内放射性沉积产物的效果最好。最后对优化后的系统取样管线进行压力、监测数据测试,结果表明,系统取样管线布置优化方案可以从根本上解决放射性产物沉积,保证监测数据的有效性,为同行业和相关行业消除管线内沉积物的设计提供了参考。