关键词： 轨道车运行控制设备   远程维护监测   无线传输   无线换装   质量监测   运行记录回传  

摘要： 在轨道车运行控制设备(GYK)维护管理过程中,存在GYK基本数据更换难度大、运行记录不能及时回传分析、设备状态及车辆位置难以实时监测等问题。为解决上述问题,从系统设计、系统功能、换装流程、换装安全、关键技术等方面,对轨道车运行控制设备远程维护监测系统(GMS)进行研究。GMS依托铁路专用通信网或公共移动通信网,采用无线传输技术、数据传输安全技术,实现GYK基本数据远程换装、运行揭示远程载入、程序软件远程升级等,切实解决GYK设备数据维护问题,保障轨道车行车安全;通过实时监测轨道车在途状况,在轨道车故障时助力铁路部门及时掌握车辆运行情况及设备技术状态,为原因分析提供依据;通过远程回传GYK运行记录数据,为及时开展GYK运用安全分析及设备质量分析提供数据支持。运用结果表明,GMS可显著增强GYK运行安全性和维护效率。

关键词： 数据挖掘   数据安全   风险预警  

摘要： 为提升计算机网络数据安全,设计一种基于数据挖掘的计算机网络数据安全风险预警方法。基于问题产生原因,结合网络发展特征,基于数据挖掘对风险预警参量进行优化改进。通过数据对比验证,该方法能够有效提升风险数据识别效率与准确率,整体识别率在95%以上,可提高网络风险预警能力,解决计算机网络预警问题,具有一定推广价值。

关键词： 收腹带   压力传感器   压力监测系统   康复系统  

摘要： 设计并实现了一种智能收腹带压力监测系统。该系统采用压力传感器采集腹部压力数据,并通过上位机软件实时显示压力变化,同时根据预设的压力阈值给出过松、正常和过紧的反馈提示。系统测试结果表明,该系统能够准确监测收腹带压力,并正确显示压力数值信息,根据不同压力状态做出相应的反馈。该系统可与人工智能、大数据等新兴技术相结合,为患者术后康复治疗提供更科学和个性化的帮助,实现智能化的康复监测。

关键词： 黔西市   动物疫病   监测系统   防控  

摘要： 黔西市作为贵州省的重要畜牧业基地,面临着动物疫病防控的巨大压力。本文通过分析黔西市的动物疫病防控现状,重点探讨了疫病监测、免疫接种、疫苗储存和使用等方面的问题。研究发现,市政府出台了相关政策法规,建立了基本的监测体系,并加大了免疫接种力度,但疫病防控工作中仍存在疫苗储存、管理和使用不到位、疫病监测覆盖面不足、数据整合和信息共享不畅等问题,影响了疫情防控的效率和效果。同时,提出了相应的改进措施,包括加强疫苗冷链管理、提升疫病监测技术和数据分析能力、完善信息化平台建设等,以期为提高黔西市动物疫病防控水平提供参考和借鉴。

关键词： 黄疸   MAX86916   多参数   无创监测   低功耗蓝牙  

摘要： 由于新生儿黄疸的高发病风险且传统监测手段具有局限性,为了满足临床对无创动态黄疸检测设备的需求,设计了一种可穿戴式动态黄疸水平及生理参数监测系统。该系统包括额贴式无线生理信号采集器、蓝牙通信主机和基于LabVIEW的数据分析平台。采用高度集成的MAX86916光学传感器实现4通道脉搏波信号的同步采集,通过信号分析获得胆红素、心率和血氧饱和度数据。无线通信采用内置低功耗蓝牙协议的nRF52832微控制器,将数据无线传输至蓝牙通信主机,再经由USB上传至PC机的LabVIEW程序进行显示和保存。为验证该系统的功能和性能,依次进行基本参数测试、各生理参数和商用仪器的对比测试。设备重量为13.5g,尺寸为41mm×29.7mm×15.1mm,可连续监测5h。胆红素预测模型的检测范围为1~13mg/dL。该系统的胆红素、心率和血氧测量均与商用仪器测试结果一致性良好(p>0.05),最大绝对误差分别为0.96mg/dL、1bpm和2.1%,能灵敏跟踪运动后心率降低及屏气时血氧变化情况。实验证明了系统监测黄疸、心率及血氧水平的有效性,且具有轻量化、可穿戴、多参数、无创动态检测的特点,进一步优化后有望应用于新生儿临床监测。

关键词： M-InSAR   高山峡谷   地表沉降   灾害预警  

摘要： 乔希马特2023年初的大规模地面沉降引发了广泛关注,这与快速城市化和独特地质背景密切相关。研究采用MSBAS-InSAR技术,对2020年至2023年间的Sentinel-1数据进行深入分析,揭示了高山峡谷地区地质灾害的复杂成因。研究表明,该地区地表最大沉降达到271毫米,水平位移最大为336毫米,且形变模式呈现由下至上的扩张。时间序列数据显示,地表变形经历了平缓和急剧两个阶段,其中2021年9月11日发生的4.7级地震被认为是变形速率显著波动的主要驱动因素。这项研究不仅深化了对乔希马特地区地质灾害机制的理解,也展示了MSBAS-InSAR技术在复杂地质环境进行灾害早期识别和后续管理的强大潜力。

关键词： 提升机   液压制动装置   监测系统  

摘要： 针对矿井提升机液压制动装置的监测需求,从系统整体结构设计、硬件选型及软件编程方面进行了论述。提出了基于S7-300系列PLC的监测系统,该系统能够实时监控制动系统的关键参数,并通过LabVIEW2017和STEP7V5.6进行数据处理与分析。该监测系统具备显著的应用效果,不仅大幅缩减了故障分析查找耗时,而且有效降低了经济损失,提升了矿井运营效益,解决了传统监测系统在精确性和效率方面的不足,为提升机液压制动装置的安全运行提供了有力保障。

关键词： 多传感器   水利   引水渠道   动态水位   监测预警  

摘要： 【目的】为了及时发现和预警水位的异常,保障水利工程的安全运行,需要对引水渠道进行动态水位监测预警,为此提出一种基于多传感器的水利引水渠道动态水位监测预警方法。【方法】首先,通过安装在关键位置的多传感器实时采集水位数据,自动传输至数据中心,采集过程采用低功耗轮询采集技术,确保采集数据准确且采集能耗低。其次,对采集到的多传感器数据进行预处理和融合处理,以提高数据的准确性和可靠性。最后,构建RTS监测预警模型,实时接收并分析水位监测数据,当水位超过预设阈值时,自动触发预警机制。【结果】该方法的监测预警结果与实际保持一致,预警精度在90%以上。【结论】该方法能精准完成堤坝水位的智能监测与预警任务,保证监测效果的最优化。

关键词： 水电辅机   智能监测   边缘录波   多传感器融合  

摘要： 随着清洁能源需求的不断增长,水电辅机设备的运行状态对水电站的发电效率和安全性愈加重要。然而,传统监测系统存在监测手段单一、数据传输滞后及智能算法缺乏等问题,难以全面反映设备的真实状态。本项目结合多传感器信息融合、边缘录波以及5G专网技术,提出了一套高效智能的监测与预警系统。该系统能够实现辅机运行状态的全面监测、精准诊断和实时预警,显著提升水电站设备的运行安全性与管理效率,为清洁能源的高效利用提供了坚实的技术支持,为水电站的智能化管理和清洁能源的发展奠定了基础。

关键词： 智慧计量   物联网   性能测试  

摘要： 为推动智慧计量养老的规划和建设,文章首先搭建了智慧计量养老监测系统的总体设计框架,实现了老人状态信息的感知、采集、传输、处理。其次,分析了系统硬件设计的原理,并紧密衔接系统的软件管理,使整个系统始终处于闭环可控状态。最后,通过性能测试验证系统的可靠性及准确性,为智慧计量养老提供了技术与管理数据的支撑,激活了“智慧”+“计量”设计的新模式。