关键词： 航空轮胎   TPMS   数据驱动   预防性维修   剩余使用寿命预测  

摘要： 本文提出一种基于航空轮胎压力监测系统(TPMS)实测数据的预防性维修框架。通过嵌入式传感器采集压力/温度参数,结合LSTM神经网络构建剩余寿命预测模型,实现动态维护阈值调整。实证表明,该策略可使非计划换胎次数降低42%,维修成本减少28%。研究聚焦机队运营场景,给出分级预警机制与数字化工单生成方案,为航空公司轮胎健康管理提供可落地的技术路径。

关键词： 地铁   智能综合监测系统   漏缆监测   信源监测  

摘要： 文章主要分析目前我国地铁车地通信漏缆监测系统的发展现状,介绍地铁车地通信漏缆智能综合监测系统的总体架构方案、漏缆监测方案和信源监测方案,阐述智能综合监测系统的总体功能、漏缆链路监测功能、信源监测功能、数据传输质量监测功能、监测及管理功能。结果说明,智能综合监测系统能够有效减少运维人员投入,降低运维成本,提高运维效率。

关键词： 智慧教育平台   运行监测   教育数字化   数据分析  

摘要： 作为推进国家教育数字化战略行动的重要抓手,在线智慧教育平台的建设和应用为加速推进教育数字化转型、构建学习型强国带来了新的机遇,但也亟需建立有效的运行监测系统以提升管理效能。为此,文章首先梳理了在线智慧教育平台运行监测的现状和问题,之后创造性地提出了“采-治-评-用”的全生命周期闭环管理逻辑,设计了运行监测系统的核心功能。在此基础上,文章构建了包含“五层两体系”的在线智慧教育平台运行监测系统。最后,文章以国家智慧教育公共服务平台为例,验证了在线智慧教育平台运行监测系统在平台监测、数据管理、数据呈现和科学决策方面的实施成效。文章设计的在线智慧教育平台运行监测系统能有效提升平台的运行效能,并可为教育数字化治理提供可推广的技术方案,对于推动智慧教育高质量发展具有重要的实践价值。

关键词： 物联网技术   智慧燃气管网   实时监控   智能报警  

摘要： 基于物联网技术的智慧燃气管网监测系统,通过传感器实时采集流量、压力及环境数据,利用低功耗广域网和窄带物联网技术实现高效传输,并结合大数据分析和智能算法进行故障预测与优化管理。该系统集成了智能报警、预测性维护和环境监测功能,能够动态调整管网运行策略,提升运行效率和安全性。文章详细阐述了系统架构、数据处理、关键应用及优化策略,旨在为燃气行业的智能化转型提供参考。

关键词： 高铁系统   强风环境   FT-Informer   风速等级概率分布表   列车运行策略  

摘要： 为应对自然风随机性与波动性带来的风速预测精度低的问题，提出一种基于频-时转换与Informer的强风等级预测方法（A strong-wind level prediction method with frequency-time transformation and Informer, FT-Informer）。该方法通过预测强风等级并输出包含多级强风信息的风速等级概率分布表，提升高铁系统在强风环境下的调度能力。首先，将Informer作为主要预测器，基于编码器-解码器架构和自注意力机制，预测实时风速。然后，引入频-时转换（frequency-time transformation,FT）方法对预测风速的随机脉动特性进行数值分析，进而实现风速波动范围的遍历模拟，降低风速波动性对预测结果的干扰。最后，为提供更具决策支持性的大风预警信息，构建预测风速的概率密度函数（probability density function, PDF）样本矢量集，模拟随机脉动风场的全概率尺度，从而生成未来一段时间内风速等级的概率分布表。实验结果表明，所提出的预测方法在风速等级预测精度上明显优于其他五种模型。其中预测准确率提高0.64%～10.36%，预测等级偏差为1的误差率降低0.36%～6.78%。值得注意的是，所提方法预测等级偏差为2的概率为0，与其他模型相比预测效果提升0.19%～3.68%。此外，在不同时间间隔及不同数据集的泛化实验中，该方法均展现出较强的鲁棒性和泛化性，在功率谱拟合度实验（power spectrum fitting experiment）以及风速概率精度对比实验中，验证了各强风等级概率计算结果的有效性。研究方法不仅降低了随机脉动风对预测结果的干扰，还为铁路调度人员提供未来一段时间内铁路沿线3个强风等级的发生概率，助力铁路部门制定更加精准且细致的调度决策，从而为列车在强风环境下的安全运营提供有力保障。

关键词： 高速铁路   气象灾害   监测系统   监测点   布设优化  

摘要： 近年来，随着全球气候变暖，导致气象灾害频发和加强，严重威胁高铁运行安全。虽然我国高铁沿线已布设大量风雨雪监测设备，但仅通过经验设定监测设备的布设间距，缺乏有效的理论指导，在某些特定情况下出现监测不足或误报的情况。因此，高铁气象灾害监测系统的科学设计与监测点布设优化是保障行车安全、提升运营韧性的关键。为解决现有气象灾害监测系统存在的建设期监测设备利用不足、复杂地形监测点布设方法缺乏等问题，提出我国高铁气象灾害监测系统建设、运营一体化设计方案。在监测点优化布设方面，提出基于气象灾害风险因子综合评价模型的灾害区域风险评估方法，得到铁路沿线不同的风险区间，为监测点加密布设提供指导；其次，提出基于风流场仿真的监测点精细化布设优化方法，为长大桥梁等典型场景提供定制化布设方案，为高铁典型场景监测点的布设提供优化建议。在京张高铁开展气象灾害监测点布设方法的验证试验，采用本文所提方法优化沿线29处大风监测点，提出保留15个、移动7个、移除6个和新增8个的优化建议，并开展了示范应用，提高了铁路沿线大风的精准监测能力，为复杂地形条件下高速铁路气象监测网络建设提供了新的技术范式。

关键词： 地面数字电视   信号监测   系统设计   信号处理   技术基础  

摘要： 本文系统地介绍了地面数字电视信号监测系统的设计要素和实现条件,针对当前地面数字电视信号服务质量保障的迫切需求,该系统依托先进的数字信号处理理论和技术,旨在提升监测效率与准确性,确保电视信号的稳定传输与优质接收.系统设计了一套完整的监测方案,包括信号捕获、预处理、特征提取、分析决策等模块,以实现对信号质量的全面评估.并通过实际的信号监测实验,验证了系统的稳定性和准确性.为地面数字电视信号的监测提供了理论基础和实践参考.

关键词： 金属矿山   水工环一体化   监测系统   灾害预警   江西城门山铜矿  

摘要： 本文以江西城门山铜矿为研究对象,针对金属矿山开采过程中水工环要素复杂且相互影响的特点,构建了水工环一体化监测系统并开展灾害预警研究.通过分析矿区水文地质、工程地质与环境地质要素特征及其相互作用关系,设计了涵盖感知层、网络层、平台层和应用层的监测系统架构,构建了多维度监测指标体系,并选用了适宜的监测方法与技术.在此基础上,优化了灾害预警指标体系,选择了合适的预警模型算法并进行了改进,确定了合理的预警阈值,划分了预警等级并建立了预警信息发布机制.以期能够实时、准确地获取水工环数据,灾害预警模型具有较高的准确性和可靠性,可为金属矿山的安全生产和生态环境保护提供有力支持.

关键词： 智能防腐监测系统   输油站内管道及储油罐   应用前景  

摘要： 在世界范围内能源需求不断攀升的背景之下，石油这一重要能源资源的运输和存储是否安全非常关键。输油站中管道与储油罐是石油运输与储存的关键设施之一，正面临严重腐蚀。腐蚀不但会使设备结构强度降低，使用寿命变短，而且会诱发泄漏，火灾乃至爆炸等重大事故，给经济和环境带来巨大损失。基于此，文章分析智能防腐系统概念及应用优势，探讨其应用前景。

关键词： 水下管汇   水下生产系统   深水   控制系统   监测系统  

摘要： 深水带控制系统水下管汇是水下油气生产系统中的核心设备，其关键技术和产品长期被国外少数几家公司所垄断，2022年之前我国水下油气开发项目中所使用的带控制系统水下管汇均由国外公司供货。为保障我国海洋油气资源的独立自主开发，掌握深水带控制系统水下管汇的研发设计、产品制造、总装集成及工程应用关键技术，实现该产品的自主化研制尤为重要。介绍了国内首套500m水深级带控制和监测系统水下管汇的研制背景、设计基础和技术参数。从工艺系统设计、总体布置设计、管道系统设计、控制系统设计、结构系统设计、防腐系统设计、水下机器人介入设计7个方面详细分析了深水带控制和监测系统水下管汇研发设计的关键技术和设计方法。阐述了该管汇建造组装工艺与精度控制技术、测试技术及第三方认证情况，管汇取得了DNV签发的产品符合性证书（COC）。按照管汇上集成部件的数量和费用两个维度统计管汇的国产化率均超过了91%，分析了管汇内部进口可能受限的部件及其国产化研发布局情况。该管汇于2022年9月1日正式投用，至今已稳定生产运行近2年，运行状态良好、生产平稳，各项指标均达到设计要求。研究成果对深、浅水管汇及其他高附加值水下生产设施的技术研究和产品研制均具有重要的借鉴意义。