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关键词： 课程思政   医学统计学   教学改革  

摘要： 推动思想政治教育与专业课程的有机融合对于培养高素质医学人才具有积极意义。医学统计学是一门重要的专业基础课,受众面广,是医学院校开展课程思政的重要阵地。本文从课程思政教学设计、教学实施和效果评价等方面阐述了医学统计学课程思政教学改革的实践情况,并对完善课程思政教学措施提出了相关建议,为提升高校医学统计学课程思政教学质量和水平提供参考。

关键词： 基线资料   统计学分析   随机抽样   需要注意的问题   可比性   统计学处理   搜集资料   随机抽取  

摘要： 1对基线资料进行统计学分析搜集资料应严密遵守随机抽样设计,保证样本从同质的总体中随机抽取,除了对比因素外,其他可能影响结果的因素应尽可能齐同或基本接近,以保证组间的齐同可比性。因此,应对样本的基线资料进行统计学分析,以证明组间的齐同可比性。

关键词： F检验   英文大写   中位数   t检验   算数平均数   标准差   统计学处理   统计学符号  

摘要： 1统计学符号按照GB3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定,统计学符号一律采用斜体排印。常用的有:(1)样本的算数平均数用英文小写x(中位数用英文大写M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写sx;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F.

关键词： 析因设计   交叉设计   临床试验设计   概要说明   正交设计   成组设计   实验设计   试验因素  

摘要： 1统计学符号按GB/T 3358.1-2009、GB/T 3358.2-2009、GB/T 3358.3-2009的有关规定书写,一律采用斜体排印。2研究设计应交代研究设计的名称和主要方法。如调查设计(前瞻性、回顾性还是横断面调查研究);临床试验设计(应交代属于第几期临床试验);实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计)。主要做法应围绕4个基本原则(随机、对照、重复、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制非试验因素的干扰和影响。

关键词： 膝关节   统计学形状模型   主成分分析   几何外形   解剖参数  

摘要： 目的获取中国男性健康膝关节的解剖参数范围,并验证健康膝关节统计学形状模型(statistical shape model,SSM)在几何外形上的有效性,为基于膝关节SSM的假体设计提供依据。方法采集112例健康男性膝关节CT影像,建立三维膝关节模型,每例模型都单独作为目标模型,剩余模型作为训练集进行主成分分析(principal component analysis,PCA),将得到的SSM向着目标模型进行拟合预测,得到SSM拟合模型。在样本模型和SSM拟合模型上分别标记出相同的解剖测量点,并得出17个线性参数和3个角度参数。对解剖参数值采用独立样本t检验和Mann-Whitney U检验进行统计学检验,若得出的P值均大于0.05,则证明SSM在几何外形上的有效性。结果解剖参数的定性和定量对比分析的结果显示,线性参数值的平均偏差均小于6 mm,角度参数值均小于2.5°;统计学检验的结果显示所有解剖参数的P>0.05,证明膝关节SSM拟合模型与真实健康模型在几何外形上不具有统计学差异。结论获得了健康膝关节解剖参数的参考范围,并验证了膝关节SSM模型在外形上与真实健康模型具有一致性。研究结果为基于膝关节SSM的假体设计提供依据。

关键词： 大数据背景   经济统计学   教学改革  

摘要： 随着信息技术和互联网的发展,我们进入了大数据时代。大数据时代给经济统计学专业带来了新的挑战与机遇。尽管经济统计学在传统经济分析和政策制定中起到了关键作用,但目前其专业教学仍大多依循传统模式,未能充分应对大数据带来的变革。文章首先探讨了经济统计学专业教学的现状和其在大数据背景下存在的问题,如课程体系的脱节、培养目标的缺失以及对大数据特征的忽略。为此,本文建议在未来的教学改革中应更加顺应大数据趋势,加强大数据思维的培训,并在教学过程中突出大数据的特征,以培养更符合时代需求的经济统计人才。

关键词： 数智化时代   统计学   专业建设   民航特色  

摘要： 为适应数智化时代国家发展战略及行业规划对统计人才的新需求,中国民航大学统计学专业修订新的人才培养方案,构建具有民航特色和大数据技术优势的统计学专业教育模式,优化专业课程体系、加强师资队伍建设、突出数据挖掘和人工智能的先进教学理念,对培养学生运用现代数据科学方法的实践和创新能力,拓宽就业渠道有重要的理论和现实意义。

关键词： 算术平均数   检验值   卡方检验   F检验   英文大写   中位数   t检验   标准差  

摘要： 统计学符号按照GB/T3358.1-2009《统计学词汇及符号》的有关规定书写,一律用斜体。常用如下:(1)样本的算术平均数用英文小写(中位数用M);(2)标准差用英文小写s;(3)标准误用英文小写S;(4)t检验用英文小写t;(5)F检验用英文大写F;(6)卡方检验用希腊文小写χ^(2);(7)相关系数用英文小写r;(8)自由度用希腊文小写v;(9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、r值、q值等).

关键词： 假设检验   样本含量   抽样设计   样本资料   可比性   检验方法   统计学   注意事项  

摘要： 1.假设检验的注意事项(1)假设检验应注意资料的可比性。保证比较组间的可比性是假设检验的前提。为了保证资料的可比性,必须要有严密的抽样设计。(2)要注意选用的假设检验方法的应用条件。资料性质不同,设计类型不同,样本含量大小不同,检验方法也不同。(3)结论不能绝对化。由于假设检验是根据抽得的样本资料对总体的某种特征作出判断,而样本只反映总体的部分特征,由它来推断总体的特征就不能有百分之百的把握,因此假设检验作出的判断有可能是错误的。

关键词： 析因设计   临床试验设计   交叉设计   统计研究设计   自身配对设计   概要说明   正交设计   成组设计  

摘要： 1统计研究设计:应交代统计研究设计的名称和主要做法。如调查设计(分为前瞻性、回顾性还是横断面调查研究)、实验设计(应交代具体的设计类型,如自身配对设计、成组设计、交叉设计、析因设计、正交设计等)、临床试验设计(应交代属于第几期临床试验,采用了何种盲法措施等);主要做法应围绕4个基本原则(重复、随机、对照、均衡)概要说明,尤其要交代如何控制重要非试验因素的干扰和影响。