关键词： 卷积长短期记忆   能耗预测   智能功率模型   功率建模  

摘要： 针对现有能耗模型对动态工作负载波动具有低敏感性和低精度的问题,该文基于卷积长短期记忆(convolutional long short-term memory, ConvLSTM)神经网络,提出了用于移动边缘计算的服务器智能能耗模型(intelligence server energy consumption model,IECM),用于预测和优化服务器的能量消耗。通过收集服务器运行时间参数,使用熵值法筛选和保留显著影响服务器能耗的参数。基于选定的参数,利用ConvLSTM神经网络训练服务器能耗模型的深度网络。与现有的能耗模型相比,IECM在CPU密集型、I/O密集型、内存密集型和混合型任务上,能够适应服务器工作负载的动态变化,并在能耗预测上具有更好的准确性。

关键词： 电子数据取证   云计算环境下   移动设备取证   数字化   多元化   研究和应用  

摘要： 一、引言在数字化世界中,电子数据取证已经成为刑侦和商业调查的重要组成部分。特别是在移动设备和云计算环境下,数据取证更加复杂和多元化。因此,如何在复杂的环境下进行有效、安全、并且可靠的电子数据取证,是当前急需解决的问题。本研究通过深入探讨这一主题,旨在为该领域提供有力的研究和应用支持。

关键词： 移动雾计算   线上订单   贪心算法   任务分配  

摘要： 在物联网环境下,线上订单处理的可移动设备存在计算能力有限、内存限制和计算延迟等缺点。通过引入移动雾计算(Mobile Fog Computing)优化线上订单任务,运用模糊聚类算法对雾节点进行聚类,运用贪心算法对聚类后的任务资源进行优化调度,使用Visual Studio工具对贪心算法进行调节和运行,得出任务调度匹配结果,提高平台运营效率。结合丹尼斯某超市线上订单的实际数据,对雾节点任务资源调度执行时间进行分析,结果表明该算法具有可行性和实用性。

关键词： 视频数据流   自适应传输   移动边缘计算   安全监控   任务卸载   传输能耗  

摘要： 由于矿山中数据传输存在距离长、受信号干扰等问题,网络延迟较高,使得视频内容出现卡顿或丢帧现象,导致数据传输质量较低。为此,提出一种移动边缘计算下矿山安全监控视频数据流自适应传输方法。构建基于移动边缘计算的传输系统,将不同监控视频数据流卸载任务时延作为约束条件,构建监控视频数据流传输卸载决策生成目标函数,利用遗传算法求解。采用自适应比特率传输算法传输监控视频数据流,通过基于缓冲区的自适应算法与基于速率的自适应算法分别确定数据流传输过程中的客户端视频比特率与可用带宽。实验结果表明,不同网络环境条件下,所提方法视频数据流传输能量显著下降,带宽估计灵敏度更高,用户体验质量提升20%以上。

关键词： 移动计算   网络安全   防护策略  

摘要： 阐述移动计算环境安全的特点，分析移动设备面临的主要安全威胁，提出防护策略与措施，包括建立移动通信安全增强组件、计算安全防护平台、有效访问控制策略，以及安全意识的培养与教育。

关键词： 移动边缘计算   计算卸载   强化学习  

摘要： 目前大多计算卸载策略是在任务整体卸载情况下进行的，且仅考虑时延或能耗单一指标，未将二者结合进行优化，为此，以任务处理的时延与能耗加权和为优化目标，提出一种基于强化学习的部分卸载算法。将单个任务的处理分为本地计算和部分卸载两种方式，且在部分卸载中引入了变量确定卸载权重，最后利用强化学习Q-learning完成了所有任务的计算卸载与资源分配。实验结果表明，所提算法能有效降低任务处理的时延与能耗。

关键词： 云计算   5G移动通信   网络优化  

摘要： 针对5G移动通信网络优化方面中存在的网络容量与带宽管理、时延和延迟、高频信号传输及资源分配与调度等问题，文章引入云计算技术，深入探讨云计算与5G移动通信网络之间的关系，给出基于云计算移动通信网络的优化思路，研究并设计一种高效、可行的优化路径。最后，通过实验测试验证该优化路径的可行性与有效性，能够显著提高效率与网络性能，并满足用户对大容量、低时延及高速的需求。以期为5G移动通信网络路径优化提供有益参考与借鉴，从而进一步提升5G移动通信网络的用户体验。

关键词： 5G移动通信技术   传输网络   建设发展   互联网  

摘要： 社会经济的持续发展促进了各行业工作的不断改进和创新，相应地，也对网络通信技术提出了更为严苛的要求。伴随着信息量的剧烈增长，满足市场的需求势在必行，这催生了网络传输技术的不断升级，从2G逐步演进到4G、5G。5G网络的出现标志着通信和传输变得更为快捷和高效，开启了新的信息时代。在这个全新的信息化背景之下，探究5G移动通信技术的发展显得尤为重要。文章对5G移动通信网络的关键技术进行了分析，并在此基础上从软件和硬件两方面提出了基于云计算技术的5G移动通信网络优化对策，以期能够为相关人员提供借鉴。

关键词： 计算机技术   校园移动互联网   应用管理  

摘要： 阐述校园移动互联网应用管理的特点，探讨计算机技术在校园移动互联网应用管理中的应用与创新，包括基础设施建设、应用开发与管理、系统监测与维护。分析面临的挑战，提出解决方案。

关键词： 去蜂窝大规模MIMO   时延   移动边缘计算   图匹配   鲸鱼优化算法  

摘要： 面向B5G和6G的新兴网络架构和技术服务需求，将去蜂窝大规模多输入多输出(Cell-Free Massive MIMO,CF-mMIMO)赋能于移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)，有助于处理分布式物联网中的计算密集型和延迟敏感型任务。针对CF-mMIMO辅助的MEC系统，在能量限制下意在最大限度地减少完成不同任务类型的计算任务的延迟。为解决以上目标，设计了一种基于本地设备(User Equipment,UE)、多接入点(Access Point,AP)和中心处理器的云-边-端协作的任务卸载策略。具体地，首先根据每个UE和AP服务的不同数据类型，利用凸优化和图匹配方法交替迭代，进行卸载关联和任务比例的优化；然后在回传链路的限制下，提出一种改进的二进制鲸鱼优化算法，将未分配终端和关联接入点任务进一步卸载至处理高效的云端。所提算法相较于蚁群优化算法、混合灰狼优化算法等其他的元启发式效果更优，在离散的卸载优化问题上表现较好，可以为分布式网络提供良好的卸载优化策略并大幅度降低整体网络的平均时延。