关键词： 农用拖拉机   深松作业   MPU6050   STM32U575   监测  

摘要： 设计了农用拖拉机深松作业监控系统,采用MPU6050传感器来测量耕深深度,基于STM32U575微控制器对传感器角度进行采集和分析。试验结果表明:农业拖拉机作业深度监测误差较小,小于2cm,最大误差小于5个百分比,系统操作简单,工作稳定,可以满足实际应用需求。

关键词： 联合收割机   用户界面   视觉思维   信息可视化   视觉元素  

摘要： 随着大数据时代发展带来的信息膨胀,如何高效、快速地实现各种信息的传递与转译是目前研究的重点。信息可视化作为传递和转译信息的重要交流手段是目前实现信息交互的重要技术,进行用户界面的图形、色彩、文字等视觉元素优化是提高信息表达能力的重要发展方向。为此,以联合收割机远程故障监测APP研发为例,基于信息可视化和视觉思维相关理论基础,运用视觉思维作用机制探究视觉思维在用户界面设计中的运用策略,进行联合收割机远程故障监测可视化APP界面视觉设计,并基于Android系统开发,实现登陆界面的登录和注册,结合Android系统的UI特性实现工作数据和预警数据的实时显示及故障反馈。研究结果可为相关智能控制平台人机交互界面的设计提供参考。

关键词： 油菜种子流检测   播种   除尘   监测系统   精准计数  

摘要： [目的/意义]针对气送式油菜直播机作业过程中粉尘影响种子流检测性能、监测系统难以适应不同幅宽播种行数等问题,设计了一种油菜播种机除尘式播量监测系统。[方法]该监测系统由除尘式油菜种子流检测装置与播量监测终端构成,可通过改变检测装置数量适配不同幅宽播种机。根据粉尘影响种子流检测结构机制,设计了防尘除尘机构。该机构通过透明防尘板将光电感应器件与导种管隔开,粉尘只附着在透明防尘板靠近导种管一侧,同时利用步进电机-丝杆机构使透明防尘板与除尘布产生相互摩擦实现对透明防尘板除尘。通过分析与试验确定透明防尘板尺寸、除尘启动阈值等关键参数。[结果和讨论]检测装置对比台架试验表明,在平均排种频率12.4~36.3 Hz、平均粉尘流量252~386 mg/s下,无防尘除尘检测装置在两个除尘周期后检测准确率不高于80.2%;有防尘除尘检测装置在单个除尘周期内平均检测准确率不低于93.6%,检测装置不会将粉尘误计。播量监测台架试验表明,在平均排种频率不高于37.6 Hz时,播量监测准确率不低于92.2%。田间播种试验表明,在2.8~4.6 km/h的油菜直播机正常作业速度下,田间排种频率为14.8~31.1 Hz时,播量监测准确率不低于93.1%。[结论]该油菜播量监测系统为气送式油菜直播机作业中粉尘影响下种子流精准检测提供了有效支持,提高了对不同宽幅播种行数的适应性。

关键词： 电能质量   微服务   时序数据库   专项分析   技术监督  

摘要： 随着新型电力系统建设不断推进,电网电能质量问题更为凸显,所需关注节点已呈海量化,加强电能质量监测是电能质量管理的重要手段,也是电能质量问题治理基础。为了高效管理电能质量监测数据,本文基于微服务技术设计开发了电能质量监测系统使得系统更为灵活、功能易于扩展,同时,结合时序数据库的应用可有效提升数据读写效率。另外,立足于新形势下电能质量新的分析和管理需求,增加了专项分析和电能质量技术监督模块。

关键词： 网络通信   蔬菜大棚   环境质量监测   运行稳定性  

摘要： 以蔬菜大棚环境质量监测为研究对象,基于网络通信技术、传感技术单片机原理,搭建大棚环境质量监测系统,对大棚环境内的光照强度、温度、湿度、二氧化碳浓度以及其他环境参数进行监测。试验分析数据表明:系统能够对大棚内的相关环境参数进行有效采集、分析和存储,运行性能稳定,具有较高的精度,可用于蔬菜大棚环境质量监测。

关键词： 无线传感器网络   卫星遥感观测   非均匀地表   重点区域监测  

摘要： 卫星遥感观测非均匀地表重点区域监测数据通常具有复杂性和不确定性，难以精准确定重点监测区域和获取有用信息，导致监测范围受限，监测结果存在较大误差；因此，为了给非均匀地表的治理提供数据支持，利用无线传感器网络优化设计卫星遥感观测非均匀地表重点区域监测系统；加设卫星遥感观测图像传感器，调整无线传感器网络模块，改装监测数据处理器，利用调整的系统电路连接硬件元件，完成硬件系统的优化；在硬件和数据库的支持下，从拓扑结构和传输协议等方面，构建无线传感器网络；实现高空遥感与无线传感器网络的深度融合，利用无线传感器网络采集地表卫星遥感观测图像，获取地表信息，扩宽监测范围；并通过滤波、几何纠正等步骤，实现初始图像的预处理，并提取图像特征，根据特征图像的匹配结果，确定非均匀地表重点区域，结合地表倾斜角度、地表非均匀程度等指标完成卫星遥感观测非均匀地表重点区域监测；经实验测试发现改进系统与传统监测系统相比，优化设计系统输出地表倾斜角度和地表变形量的监测误差分别减小0.28°和0.73 m3，同时系统监测范围明显扩大。

关键词： 热分层   格林函数法   疲劳监测系统  

摘要： 针对在疲劳监测系统中考虑热分层效应的情况下如何实现快速计算展开了分析。提出了一种考虑热分层效应的格林函数计算方法，同时使用该方法针对波动管弯头模型在假定瞬态下的热分层应力进行了计算研究并与有限元方法进行了对比，验证本文方法的合理性和准确性。结果表明，本文提出的在格林函数基础上叠加考虑热分层效应的计算方法具有高效、快速、准确的特点，可应用于弯头拐角处的应力苛刻位置。目前该方法已应用于核电厂设备的疲劳监测系统。

关键词： 高桩码头   现场监测   组合预测算法   监测预警   安全性评估  

摘要： 基于高桩码头健康监测数据,针对存在复杂环境因素影响监测精度问题,提出EMD-VMD-LSTM组合算法处理并预测高桩码头结构中的监测信息,通过对比分析验证在高桩码头结构现场监测大数据的预测预警分析中采用EMD-VMDLSTM组合算法的可行性。同时,基于EMD-VMD-LSTM方法和固定预警阈值,提出动态预警阈值的确定方法,设计动静态预警结合的高桩码头结构预警方法,构建多指标、多层次的高桩码头结构安全预警体系以及相应的预警流程。研究成果可以提升高桩码头结构安全预警的准确性和效率,也可为类似工程结构的安全预警管理提供一定的参考。

关键词： 道路自动化监测   人工智能   物联网   深度学习   土体变形  

摘要： 在道路施工中，传统的监测方法效率低，无法实时连续准确地预测土体变形。提出一种集成人工智能技术的道路自动化监测系统，该系统由实时物联网系统和数据处理系统组成。实时物联网系统包括双压力传感器埋入式沉降仪、数据采集系统和网络传输系统；数据处理系统则利用深度学习算法对实测数据进行训练，实现土体变形的预测。介绍了该监测系统的构成和工作原理，通过现场试验对该监测系统进行验证，将双压力传感器埋入式沉降仪的数据与沉降板的数据进行对比分析，结果显示两者之间的误差仅为6.7%。这表明自动化监测仪器在道路施工监测中具有高精度。同时，现场试验结果还证明了基于深度学习算法的变形预测方法能够准确地对道路施工过程中的土体变形进行预测，其预测最大误差仅为5.3%。

关键词： 浅埋隧洞   塌方灾害   微震特征   实时监测   智能预警  

摘要： 针对浅埋隧洞围岩塌方灾害难以有效预警的问题，对微震传感器的多断面分散式布置方式、微震传感器的锚杆端安装方案、微震监测信号的高效降噪与智能识别方法、塌方灾害预警的风险管理等级标准、微震监测信号的云端智能分析平台以及基于微震监测的塌方智能预警系统等若干关键技术进行了研究，并应用于广西那板水库新建1号灌溉发电放水系统引水隧洞工程。结果表明，所研发的关键技术是可行的，可解决已有微震监测技术不完全适用于浅埋隧洞破碎围岩的局限性问题，能有效提高隧洞塌方微震监测与预警的实时性与工作效率，并结合工程案例给出了基于微震特征参数的隧洞塌方前兆特征。