文献类型：期刊文献

中文题名：船舶异常行为研究进展及发展趋势

英文题名：Status and Research Trends on Abnormal Ship Behavior

作者：高曙[1,2];刘甜甜[1];初秀民[3];陈良臣[1,4];曹秀峰[1]

机构：[1]武汉理工大学计算机科学与技术学院;[2]武汉理工大学交通物联网技术湖北省重点实验室;[3]武汉理工大学智能交通系统研究中心;[4]中国劳动关系学院计算机教研室

年份：2017

卷号：40

期号：2

起止页码：38

中文期刊名：中国航海

外文期刊名：Navigation of China

收录：CSTPCD、、BDHX2014、CSCD_E2017_2018、BDHX、CSCD

基金：国家自然科学基金(51479155);中央高校基本业务费专项资金(16ZY006);湖北省自然科学基金(2014CFB190)

语种：中文

中文关键词：水路运输;船舶异常行为;AIS数据;大数据;云计算

外文关键词：waterway transportation ; abnormal ship behavior; AIS data; big data; cloud computing

中文摘要：对船舶异常行为的研究进展、存在的问题及未来发展趋势进行总结和分析。对船舶行为及其异常识别的基本概念和分类进行介绍,提出船舶异常行为识别过程;对船舶异常行为的检测方法进行归纳分类,分述各类方法的研究现状,并剖析存在的问题;针对航运大数据及云计算的利用,阐述船舶异常行为研究面临的机遇和挑战,说明其未来发展方向。

外文摘要：How to detect abnormal ship behavior is an interesting issue. The current status and research trends on abnormal ship behavior are reviewed. Ship behavior and its anomaly identification is introduced, and the abnormal behavior classification and identification process are explained. The detection method of the abnormal ship behavior is classified, and existing problems are presented. Future development direction and advice in related areas are summarized.