文献类型：期刊文献

中文题名：基于残差修正灰色预测模型的北京市道路交通事故预测分析

英文题名：Prediction and Analysis of Road Traffic Accidents in Beijing Based on Residual Correction Grey Forecasting Model

作者：杨鑫刚[1];李德生[2];任国友[1]

机构：[1]中国劳动关系学院安全工程系,北京100048;[2]中国水利水电第三工程局有限公司,陕西西安710024

年份：2018

卷号：48

期号：3

起止页码：159

中文期刊名：数学的实践与认识

外文期刊名：Mathematics in Practice and Theory

收录：CSTPCD、、BDHX2017、BDHX

基金：中国劳动关系学院2015年院级科研项目(15zy013);中央高校基本业务费专项基金资助(16zy001);中国劳动关系学院2017年度通识教育核心课程(TS1709);中国劳动关系学院2017年度校级委托重点科研项目(17WYZ003)

语种：中文

中文关键词：灰色预测;道路交通事故;关联度分析;残差修正

外文关键词：grey prediction; road traffic accident; correlation degree analysis; residual correction

中文摘要：社会机动车使用量的增加带来的道路交通安全问题日益突出．对北京市道路交通事故预测进行了研究．采用灰色GM（1，1）预测模型对北京市城市道路交通事故进行了预测，并根据预测结果精度等级进行了残差修正，得出了具有科学性的预测结果．此外，通过灰色关联度分析对北京市交通事故的各相关因素进行了比较，为交通管理部门有效地控制交通事故的发生提供参考．

外文摘要：The road traffic safety problems caused by the increase of the use of vehicle have become increasingly prominent. The prediction of road traffic accidents in Beijing is studied in this paper. We adopt the grey GM（1, 1） forecasting model to predict the urban road traffic accidents in Beijing, and correct the residual error according to the accuracy grade of the prediction results, and obtain the scientific prediction results. In addition, through the grey relational grade analysis, we compare the related factors of traffic accidents in Beijing, and provide reference for traffic management departments to effectively control traffic accidents.